網絡消費網 >  IT > > 正文
“數據中臺”憑什么占據C位 市場在不斷加深認知中逐步回歸理性
時間:2020-06-15 14:01:42

“數據中臺”作為2019年科技圈公認的最火概念,當仁不讓地占據了各大行業(yè)數字化轉型舞臺的“C位”。眾多機構紛紛加緊布局,開啟了頭部企業(yè)對數據中臺的探索熱潮——不過,隨后的實操較量顯示,市場在不斷加深認知中逐步回歸理性。

“中臺”最早被應用于軍事領域,用以統(tǒng)一協(xié)調前方作戰(zhàn)單位。后來,這種方式逐步被企業(yè)學習采用,由此發(fā)展出“數據中臺”的概念,其核心價值在于幫助企業(yè)將分散的業(yè)務數據統(tǒng)一規(guī)劃、管理、整合形成其獨有的“數字資產”;與此相對的AI(人工智能)中臺,則是一個用來構建大規(guī)模智能能力的“基礎設施”。很多企業(yè)單獨建設了數據中臺或AI中臺。

以阿里巴巴為例,其數據中臺系統(tǒng)由多元數據采集和接入、公共數據中心、統(tǒng)一數據服務3個核心板塊構成,主要用于整體商業(yè)生態(tài)當中,為其新零售、金融、旅游等板塊實現(xiàn)業(yè)務數據化,為業(yè)務前臺與云端雙向賦能。此外,京東的數據中臺建設速度也較快。

與數據中臺對企業(yè)自身業(yè)務的絕對依托不同,AI中臺以內外部兩種形式發(fā)展壯大:一種通過第三方機構科技賦能形式出現(xiàn),如曠視、商湯等;另一種則以企業(yè)內部AI Lab聞名,如阿里達摩院、騰訊AI Lab等。

如今,傳統(tǒng)互聯(lián)網金融公司轉型金融科技公司已成大勢。但在業(yè)內專家看來,以業(yè)務為主導,追求技術架構快速迭代的傳統(tǒng)方式,不足以支撐金融科技公司繼續(xù)壯大發(fā)展。隨著業(yè)內中臺化趨勢加劇,單一中臺在業(yè)務賦能中的劣勢初露端倪?;诖?,“融合中臺”概念應運而生,即通過數據與AI的組合實現(xiàn)價值最大化,也實現(xiàn)了金融科技業(yè)務驅動1.0時代到數據智能2.0時代的過渡。“融合中臺”提出者——360金融首席科學家張家興認為:“數據本身不等于數據資產,AI本身也無法發(fā)揮價值。單獨依靠數據中臺,雖可打通、整合企業(yè)內部數據,但缺少技術輻射能力,很難實現(xiàn)最大化業(yè)務賦能。從技術角度本身而言,只有打通從數據到計算,再到模型這個數據加AI鏈路,才能更好賦能業(yè)務,提升運營效率。”

“數據與AI的融合并進是業(yè)務發(fā)展到一定階段的優(yōu)選之路,融合中臺并非1+1等于2那么簡單。”張家興表示,“融合中臺”是一個功能復雜、多技術、全場景的賦能平臺,也是融合了傳統(tǒng)數據挖掘、大數據、深度學習等能力的多維度平臺。

具體來看,一是數據維度,即數據處理的全生命周期,包括數據接入、特征處理、模型訓練等數據處理全生命周期的能力。二是場景維度,即跨業(yè)務的基礎平臺。融合中臺不會局限在某個特定業(yè)務線,它將服務于公司所有業(yè)務,其發(fā)揮作用的必要性前提是要有很多業(yè)務線,且它們之間有一定相似性,并可能還會產生新的業(yè)務線。三是技術維度,即數據+算力+算法三位一體。“數據+算力+算法”構成了智能金融的核心技術體系。首先,數據是一切金融服務與金融安全的基礎,是金融科技得以有效落地的核心生產資料。其次,以分布計算、GPU為代表的算力,為處理海量數據提供了有力保障。第三,以機器學習、圖學習、強化學習等為代表的算法技術幫助金融行業(yè)細分領域發(fā)現(xiàn)規(guī)律并提供智能決策支持。“甚至可以說,金融科技在三者互為要素、互為支撐的世界中,變革了金融業(yè)的發(fā)展要素。”張家興說。

張家興舉例道,在融合中臺支撐下,智能金融全鏈路將發(fā)生顛覆改變。在獲客環(huán)節(jié),傳統(tǒng)依賴人去優(yōu)化與決策的廣告投放方式,將通過算法加持變得更加自動、智能;在客戶運營環(huán)節(jié),公司可通過搭建實時數據平臺,支持數以億計用戶全生命周期的及時有效觸達,提升運營效率;在風控上,采用基于圖數據的機器學習模型判定人的風險;最后服務環(huán)節(jié),通過智能調度引入更多對話機器人,讓服務變得更高效。“融合中臺的搭建將使‘數據+AI’更為高效運轉,從而讓整個鏈路實現(xiàn)數據化、智能化。”

關鍵詞: C位

版權聲明:
    凡注明來網絡消費網的作品,版權均屬網絡消費網所有,未經授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的,應在授權范圍內使用,并注明"來源:網絡消費網"。違反上述聲明者,本網將追究其相關法律責任。
    除來源署名為網絡消費網稿件外,其他所轉載內容之原創(chuàng)性、真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾,請讀者僅作參考并自行核實。
熱文

網站首頁 |網站簡介 | 關于我們 | 廣告業(yè)務 | 投稿信箱
 

Copyright © 2000-2020 m.netfop.cn All Rights Reserved.
 

中國網絡消費網 版權所有 未經書面授權 不得復制或建立鏡像
 

聯(lián)系郵箱:920 891 263@qq.com

備案號:京ICP備2022016840號-15

營業(yè)執(zhí)照公示信息