沒有人喜歡在紅燈前等待。但有信號燈的十字路口對司機來說不僅僅是個小麻煩，并且車輛在等待信號燈變化時會存在浪費燃料以及排放溫室氣體的情況。如果駕駛者可以精確地安排他們的行程從而使他們每次都能直接通過紅綠燈會怎么樣呢?

雖然這可能只是人類司機在特別幸運的情況下發(fā)生，但它可以也由使用AI控制其速度的自主車輛更穩(wěn)定地實現(xiàn)。

在一項新研究中，麻省理工學院(MIT)的科學家們展示了一種機器學習的方法。該方法可以學習控制一隊自主車輛，當它們接近并通過一個有信號燈的十字路口時能夠保持交通順暢。

根據(jù)模擬結果，他們的方法可以減少燃料消耗和排放，與此同時還能提高平均車速。如果道路上的所有汽車都是自主的，那么該技術就會得到最好的結果，但即使只有25%的汽車使用他們的控制算法，它仍會帶來巨大的燃料和排放效益。

“這是一個非常有趣的地方，它可以進行干預。沒有人的生活會因為他們被堵在一個十字路口而變得更好。在很多其他氣候變化干預措施中有一個預期的生活質(zhì)量差異，所以那里有一個進入的障礙，”這項研究的論文高級作者Cathy Wu指出。據(jù)悉，他是土木與環(huán)境工程系Gilbert W. Winslow職業(yè)發(fā)展助理教授，也是數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和社會研究所(IDSS)和信息與決策系統(tǒng)實驗室(LIDS)的成員。

LIDS和電氣工程與計算機科學系的研究生Vindula Jayawardana都是該研究的論文第一作者。該研究將在歐洲控制會議上發(fā)表。

關鍵詞： 排放溫室氣體 浪費燃料 等待信號燈變 保持交通順暢