從靠人數(shù)支撐服務(wù)到靠技術(shù)來支撐不斷增長的服務(wù),我們看到技術(shù)應(yīng)用在電商商家之間的競爭已進入了重點競爭環(huán)節(jié)。
特別是數(shù)智化、自動化升級已經(jīng)成為當(dāng)下電商企業(yè)增長的技術(shù)戰(zhàn)略重點。那么電商企業(yè)應(yīng)如何從數(shù)智化、自動化場景布局新增長?
AI+RPA工具已經(jīng)成為電商商家實現(xiàn)運營增長的新一輪“技術(shù)風(fēng)口”。AI+RPA讓電商商家真正擺脫“依靠人的服務(wù)”轉(zhuǎn)向依靠“技術(shù)支撐服務(wù)”。
企業(yè)在做數(shù)智化的時候,有很多維度可以做,那么從什么地方進行切入呢?我們經(jīng)過不斷地探索和需求調(diào)研,發(fā)現(xiàn)在電商運營這個場景中存在大量的人工重復(fù)工作,這些工作所面對的是成千上萬的數(shù)據(jù),就單單拿物流場景中的運費計算這個場景,需要耗費大量人力。
而實在智能研發(fā)的章魚·電商數(shù)字員工為企業(yè)提供了自動化技術(shù)解決方案。下面我們就從已經(jīng)服務(wù)的商家中舉例。
01 「場景1」訂單批量處理自動化
將系統(tǒng)中導(dǎo)出的訂單、倉庫提供的訂單與物流提供的對賬單進行核對,訂單重量判斷取值、劃分重量段、對核對后的數(shù)據(jù)進行運費核算——以上的工作步驟針對每日10萬個訂單都要重復(fù)一遍,每月月初第一周的5個工作日內(nèi)必須完成。
02「場景2」跨系統(tǒng)物流訂單核對自動化
每日需將上一日的訂單按一定規(guī)則劃分出每個訂單所屬片區(qū)并導(dǎo)出,任務(wù)量涉及4個系統(tǒng)后臺,十多張表單進行數(shù)據(jù)核對,步驟重復(fù)、過程繁瑣,每天上午都要按時保質(zhì)完成。
以上的場景業(yè)務(wù)痛點來自某省大型供應(yīng)鏈管理公司,該公司的一線員工們面對鋪天蓋地的訂單,“訂單業(yè)務(wù)量大”、“出錯率高” 和“運營效率低”等痛點時常困擾著用戶,尤其近日電商“618”大促節(jié)日來臨,面對不堪重負(fù)的物流訂單和運營壓力,頓時滿滿的焦慮感又撲面而來。
03「場景3」店偵探數(shù)據(jù)處理自動化
我們?yōu)椤炯t蜻蜓】部署的章魚·電商數(shù)字員工實現(xiàn)自動登錄店偵探導(dǎo)出競店寶貝列表并進行數(shù)據(jù)表格自動處理。部署章魚·電商數(shù)字員工前這個場景需要3個工作人員每人管理3個店鋪,每人每天需要3-4小時的工作量,使用章魚·電商數(shù)字員工之后3個工作人員在該項工作場景得到解放,章魚·電商數(shù)字員工自動運行后每一個店鋪只需20分鐘即可完成工作,大大減少了店鋪運營成本,及時獲取競品數(shù)據(jù)為運營提供數(shù)據(jù)支持。
04章魚·電商RPA機器人助力6·18
了解到以上痛點,實在智能的售前專家顧問加班加點,奔赴“618”一線,與各大供應(yīng)鏈管理廠商業(yè)務(wù)部門溝通梳理場景需求。
實在智能的“章魚RPA機器人”上崗后,對運營效率的提升讓業(yè)務(wù)部門用戶贊不絕口,表示就像鋼鐵俠帶著人工智能助手“賈維斯”,幫助用戶實現(xiàn)的供應(yīng)鏈管理的全流程自動化,通過靜默運行的RPA軟件機器人,2分鐘就可以得到最終核算表單,10分鐘就可以完成多系統(tǒng)間的物流數(shù)據(jù)分析和導(dǎo)出,大大提升了工作效率和員工幸福感。
用戶真正了解了AI+RPA數(shù)字員工能為供應(yīng)鏈管理帶來如此巨大的價值后,發(fā)動各業(yè)務(wù)部門人員梳理各個典型場景需求,甚至加班到夜晚對每個重復(fù)性、有規(guī)則的流程進行梳理,后續(xù)“章魚·數(shù)字員工”會在越來越多的供應(yīng)鏈管理場景“上崗”,化身“鋼鐵俠”,在每一個電商大促節(jié)日,保障電商物流準(zhǔn)時送達到千家萬戶。
實在智能簡介
實在智能是一家人工智能科技公司,聚焦AI+RPA賽道,打造各類智能軟件機器人,即“章魚·數(shù)字員工”。公司為金融、運營商、能源、交通、電商等領(lǐng)域企業(yè)和政府提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型(智能化+自動化)解決方案。對于80%以上的計算機各類應(yīng)用軟件操作場景,“章魚·數(shù)字員工”可替代人工。
公司曾先后獲得中國工程院陳純院士、國內(nèi)一線VC“君聯(lián)資本”、“松禾資本”、“賽智伯樂”、“光云科技”等數(shù)億元投資。公司三位創(chuàng)始人為原阿里巴巴資深算法專家孫林君,原中國電信甜橙金融(翼支付)副總經(jīng)理高揚及原某金融科技領(lǐng)軍企業(yè)聯(lián)合創(chuàng)始人張俊九。團隊約半數(shù)成員源自阿里巴巴,其余來自百度、騰訊、美團點評、網(wǎng)易、搜狐等一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。
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