HBO大火科幻劇《西部世界》第三季在已經(jīng)落下帷幕?!段鞑渴澜纭分v述了一個在AI機器人主題公園中,機器人接待員有了自主意識和思維進而覺醒、反抗人類的故事,同樣《西部世界》也是一部浩大的人工智能“養(yǎng)成記”,機器人們一次又一次的按照人類設(shè)計好的故事陷入悲情的循環(huán),最終擺脫“人工”衍生出了真正的“智能”。
人工智能需要被人為教導訓練而成。在《西部世界》里如此,在現(xiàn)實世界同樣如此。6月23日-6月24日,第四屆世界智能大會在天津舉辦,主題是“智能新時代:創(chuàng)新、賦能、生態(tài)”,會議期間,各類人工智能企業(yè)競相亮相。這些人工智能所需要的教導和“教材”,背后是由大量的訓練數(shù)據(jù)訓練而成。在人工智能不斷升溫的當下,需要更多優(yōu)質(zhì)的AI數(shù)據(jù)實現(xiàn)人工智能與時俱進的進化。所以我們看到,AI的發(fā)展催生了數(shù)據(jù)標注這樣的新產(chǎn)業(yè),并隨著人工智能應(yīng)用落地的實現(xiàn)不斷向著高精尖、高質(zhì)量發(fā)展。
人工智能不是“人工+智能”,是“數(shù)據(jù)+智能”
作為當今世界上最重要的科技之一,人工智能走過了60年“三起兩落”的發(fā)展歷程,已融入人們生產(chǎn)生活的各個方面。“智能+”時代,構(gòu)建應(yīng)用場景、找準突破口成為人工智能應(yīng)用落地的重中之重。
這個突破口,就是AI數(shù)據(jù)。現(xiàn)在的人工智能,本質(zhì)是機器學習,數(shù)據(jù)是AI界最根本的競爭。AI依據(jù)大量有效數(shù)據(jù)總結(jié)規(guī)律形成“智能”,進而在不同場景下落地應(yīng)用。正如云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航所說,“其實AI數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料,是推動整個AI行業(yè)發(fā)展的必要一環(huán),也是人工智能商業(yè)化的主要驅(qū)動力之一,說高質(zhì)量的數(shù)據(jù)決定了AI的落地程度也不為過。”
小到智能手機人臉解鎖,大到智慧城市的智能安防,從車輛自動駕駛到AI聊天機器人,從醫(yī)學成像與診斷到農(nóng)作物監(jiān)測,AI數(shù)據(jù)正在發(fā)揮著愈加重要的作用。人工智能若要進行應(yīng)用落地,就必須利用AI數(shù)據(jù)進行迭代優(yōu)化。
目前,場景化AI數(shù)據(jù)是人工智能現(xiàn)階段發(fā)展和商業(yè)化落地的關(guān)鍵點。但機器并不能理解人類所能識別的原始數(shù)據(jù),這些原始數(shù)據(jù)需要人為的“標簽化”以后,才可以被用于模型訓練。這些“標簽化”的數(shù)據(jù)越多越精準,其獲得的結(jié)果就越準確。例如,自動駕駛的算法模型經(jīng)過大量場景AI數(shù)據(jù)的訓練,不斷的學習和優(yōu)化,進而讓系統(tǒng)的智能化程度逐漸提高。
AI提速,數(shù)據(jù)標注行業(yè)應(yīng)場景化、精細化發(fā)展
AI數(shù)據(jù)是人工智能的燃料,AI數(shù)據(jù)的精準與否直接決定了人工智能在新零售、智能駕駛、智能安防、智能家居等相關(guān)領(lǐng)域的落地應(yīng)用。
前文有說到,對人工智能算法來說“標簽化”的數(shù)據(jù)才有意義。如何“標簽化”就涉及到“數(shù)據(jù)標注”這一環(huán)節(jié),即針對語音、圖像、文本等數(shù)據(jù),通過貼標簽、做記號、標顏色或劃重點的方式,來標注出其中目標數(shù)據(jù)的不同點、相似點或類別。
數(shù)據(jù)標注,是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI商業(yè)價值的重要一環(huán)。數(shù)據(jù)標注的精準度越高,AI學習和產(chǎn)出的結(jié)果越精確,AI也就越智能。也由此,催生出了數(shù)據(jù)標注這一新興產(chǎn)業(yè)。Testin云測旗下AI數(shù)據(jù)服務(wù)品牌“云測數(shù)據(jù)”正是在這一浪潮下發(fā)展起來的,是業(yè)內(nèi)為數(shù)不多的對數(shù)據(jù)準確性、數(shù)據(jù)類別、數(shù)據(jù)安全性等都要求極高的AI數(shù)據(jù)服務(wù)商,這也是目前人工智能行業(yè)發(fā)展所迫切需要的。
在云測數(shù)據(jù)看來,AI最終是為了落地、為了被使用,所以對于AI所需的數(shù)據(jù)質(zhì)量要求會更高更精準,甚至還會有更多的定制化場景下的AI數(shù)據(jù)需求。在提高數(shù)據(jù)安全與隱私保護之外,保證數(shù)據(jù)的唯一性、場景化,才能真正幫助企業(yè)打造數(shù)據(jù)核心壁壘,大幅度推動AI進一步落地,這也是云測數(shù)據(jù)對自己的角色定位。
場景化,意味數(shù)據(jù)標注行業(yè)要滿足多樣化應(yīng)用場景標注需求。以計算機視覺領(lǐng)域為例,目前云測數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)標注服務(wù)能力覆蓋自動駕駛、無人機、智能教育、智慧金融、工業(yè)機器人、新零售、安全防護等場景。
不同領(lǐng)域的不同場景需求,都有自己的數(shù)據(jù)類型與具體標注要求,因此極為考驗AI數(shù)據(jù)服務(wù)商的場景化服務(wù)能力和專業(yè)領(lǐng)域知識能力。
例如,在金融行業(yè),早期對AI客服機器人的要求只停留在“用戶提問后,對其中的關(guān)鍵詞進行提取,并按照既定話術(shù)回答”,這時期人工客服才是回答用戶提問的主力軍,客服機器人只是配角。但是在互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)競爭異常激烈的今天,越來越多的用戶習慣在網(wǎng)上辦理業(yè)務(wù),AI客服機器人正在大規(guī)模地取代人工客服,AI問答的準確性將直接決定業(yè)務(wù)的效率和成本,并影響用戶體驗,很大程度上決定了金融機構(gòu)的競爭力。
此外,隨著AI與各個產(chǎn)業(yè)結(jié)合的愈加緊密,AI商業(yè)化程度進入新的高度,企業(yè)對AI在商業(yè)化落地中的表現(xiàn)要求越來越高。為了保證AI算法的識別精度,AI數(shù)據(jù)的質(zhì)量也就變得至關(guān)重要。
場景化+高質(zhì)量+安全,云測數(shù)據(jù)助力AI商業(yè)化落地
巨大的用戶規(guī)模產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)是我國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢,隨著人工智產(chǎn)業(yè)規(guī)模的進一步擴大,迫切需要更精準、場景化的高標準數(shù)據(jù)訓練推動人工智能落地。云測數(shù)據(jù)自成立以來,就致力于為AI場景化落地提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐,與眾多業(yè)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)建立了良好持久的合作關(guān)系。覆蓋行業(yè)包括智慧城市、智能家居、智能駕駛、智慧金融、新零售等領(lǐng)域,包含互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、科技企業(yè)和眾多智能化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)。
在保證生產(chǎn)效率這一點上,云測數(shù)據(jù)十分強調(diào)作業(yè)協(xié)同化。在AI數(shù)據(jù)生產(chǎn)中,云測數(shù)據(jù)設(shè)計了從創(chuàng)建任務(wù)、分配任務(wù)、標注流轉(zhuǎn)、到質(zhì)檢/抽檢環(huán)節(jié)和最后的驗收等更完善的管理流程,每個環(huán)節(jié)有相應(yīng)專業(yè)人員來把控數(shù)據(jù)標注的質(zhì)量和時間節(jié)點,進行好上下游工作環(huán)節(jié)銜接,得以在保證質(zhì)量的前提下可以真正提高效率。
在場景化數(shù)據(jù)交付方面,云測數(shù)據(jù)通過自建實驗室和數(shù)據(jù)標注基地,為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多領(lǐng)域提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注服務(wù),全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數(shù)據(jù)的處理。截止目前,云測數(shù)據(jù)在華東、華北、華南均設(shè)有數(shù)據(jù)交付中心和數(shù)據(jù)場景實驗室,已成功為眾多企業(yè)提供AI數(shù)據(jù)服務(wù)。
同時,云測數(shù)據(jù)一直將AI數(shù)據(jù)隱私安全放在業(yè)務(wù)開展的首要地位,在保障AI數(shù)據(jù)隱私性、安全性方面,云測數(shù)據(jù)三管齊下。在數(shù)據(jù)采集之前,云測數(shù)據(jù)會與所有數(shù)據(jù)采集的用戶都簽訂數(shù)據(jù)授權(quán)協(xié)議,確保AI企業(yè)用于訓練的數(shù)據(jù)合法合規(guī);同時,在AI數(shù)據(jù)合格交付后從不留底,堅持數(shù)據(jù)絕不復用的核心原則。此外,云測數(shù)據(jù)從防火墻的設(shè)置、內(nèi)部信息系統(tǒng)的管護到標準化的流程作業(yè)體系都建立了確切的數(shù)據(jù)保障機制,力圖做到步步保護、層層把關(guān)。
隨“新基建“建設(shè)加速,AI行業(yè)將高速發(fā)展,AI運用落地,又加速AI數(shù)據(jù)這樣新興行業(yè)的興起。作為數(shù)據(jù)標注行業(yè)領(lǐng)頭羊,云測數(shù)據(jù)也迎來了空前的發(fā)展機遇,將順勢而為推動AI行業(yè)向更高質(zhì)量發(fā)展。
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