文 / 書航

聊天機(jī)器人 ChatGPT 已經(jīng)被亞馬遜用于許多不同的工作職能中，包括回答面試問題、編寫軟件代碼和創(chuàng)建培訓(xùn)文檔等。根據(jù)媒體報(bào)道，亞馬遜 AWS 部門測(cè)試的 ChatGPT 應(yīng)用實(shí)例有：

(相關(guān)資料圖)

回答 AWS 客戶支持問題、創(chuàng)建培訓(xùn)文檔；

回答面試中有關(guān)企業(yè)戰(zhàn)略的問題；

“弄清客戶的公司目標(biāo)”；

為 AWS Aurora 數(shù)據(jù)庫工程師編寫故障排除指南，和回答“困難的”支持問題。

這與我之前試用 ChatGPT 的經(jīng)驗(yàn)非常類似，它主要可以完成論述題，回答一些提問，也可以在回答中直接給出偽代碼或者可以直接運(yùn)行的代碼片段。新聞中提到亞馬遜員工認(rèn)為 ChatGPT 完成上述任務(wù)都比較好或者超出他們的預(yù)期，但至少根據(jù)文中的語氣看，尚在可以接受的范圍內(nèi)，并沒有感覺到“驚艷”、亮起“紅色警報(bào)”或者直接感到自己的職位受到了被替代的威脅。

ChatGPT 在上述應(yīng)用中依然屬于一種工具，它更像是一種進(jìn)階的、封裝好的搜索工具，它做的事情是“在自己的知識(shí)庫中搜索到它認(rèn)為切題的信息，將它們組裝成與人類對(duì)話的自然語言格式輸出”。一般來說，當(dāng)人類員工使用搜索引擎查找信息時(shí)，也必須完成上述步驟。這類步驟如果可以用 ChatGPT 完成，當(dāng)然能顯著地提升工作效率，它對(duì)人類員工的作用，目前類似于 Excel 宏或者 Python 這種辦公自動(dòng)化的工具。

ChatGPT 可以理解為對(duì)搜索引擎的增強(qiáng)，所以使用者也需要有一種“搜索”心態(tài)。在搜索引擎出現(xiàn)之前，一些專業(yè)人士的能力表現(xiàn)，是他們強(qiáng)大的記憶力，他們可以直接背誦工作需要了解的內(nèi)容，被美譽(yù)為“活字典”“活地圖”。之后這種能力被檢索能力所取代，也就是有些人很困惑的“為什么我無論如何都找不到的內(nèi)容，你這邊一搜就有”。雖然假設(shè)某種情況讓企業(yè)斷網(wǎng)之后，此類“搜索人才”可能一無是處，但這并不影響他們?cè)诋?dāng)前完成工作的效率更高。今后，檢索能力將一定程度讓位于 prompt（指令）能力，即所謂的“指令工程學(xué)”（prompt engineering）將成為一門“顯學(xué)”。

ChatGPT 并非能完成同類任務(wù)的唯一一種 AI 工具，其它基于 AI 并且輸出格式是自然語言的工具，其實(shí)各家廠商都在做。典型的是微軟的 CRM/ERP 產(chǎn)品 Dynamics 365。根據(jù)之前在一次微軟中國活動(dòng)上了解的，當(dāng)人類話務(wù)員接入 Dynamics 365 來處理客服電話錄音時(shí)，它可以分析顧客談話中的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，將其中提到的關(guān)鍵詞格式化以備查詢；如果預(yù)先錄入的話術(shù)中有應(yīng)對(duì)同類問題的部分，它會(huì)在屏幕上彈出提示，讓話務(wù)員想到可以用這一部分知識(shí)來回答顧客的問題。它還可以分析出顧客某一段會(huì)話的語氣，提醒話務(wù)員采取恰當(dāng)?shù)姆绞綉?yīng)對(duì)。

如果熟練使用 ChatGPT，假設(shè)崗位數(shù)量不變，每位員工在各自崗位上的勞動(dòng)強(qiáng)度確實(shí)會(huì)降低?？梢灶A(yù)見，在企業(yè)需要裁員的時(shí)候，可以保留更少的人來完成跟以前相同的工作量。不過，它削減人類勞動(dòng)力的程度并不能達(dá)到 100% 砍掉人類崗位那么“理想”。

人類員工作為 ChatGPT 輸出的“把關(guān)人”，至少必須完成以下這些工作，在這方面的人力是無法節(jié)省的：

1. 事實(shí)及準(zhǔn)確性核查。ChatGPT 在自然語言輸出方面做了專門的訓(xùn)練，特別擅長“一本正經(jīng)地胡說八道”，在輸出成品中經(jīng)常出現(xiàn)“邏輯自洽”的事實(shí)錯(cuò)誤。由于 ChatGPT 本身不接入搜索引擎，它自身無法更正自己的錯(cuò)誤。如果人類使用者也不知道某個(gè)知識(shí)，就會(huì)被 ChatGPT 誤導(dǎo)。

曾有第三方插件通過將搜索結(jié)果作為 prompt 喂給 ChatGPT 來讓它變相“聯(lián)網(wǎng)”，我也用過這個(gè)插件，但這樣的結(jié)果是這會(huì)“閹割”ChatGPT 使用自身知識(shí)圖譜的大部分能力，它最終只會(huì)將你 prompt 提到的事實(shí)碎片原樣用人話翻譯整理出來，因此結(jié)論也是干巴巴的。它甚至無法看到更完整的段落，即使你貼出 URL；受限于它無法聯(lián)網(wǎng)，ChatGPT 只能將 URL 當(dāng)作一種你聲明你所說的是事實(shí)的憑證。

2. 企業(yè)內(nèi)部合規(guī)及保密的要求。目前 ChatGPT 暫時(shí)是一棵“獨(dú)苗”，針對(duì)它的 prompt 工程也（很）可能不適用于其它同類的 AI 聊天產(chǎn)品。使用 ChatGPT 可能意味著員工過于依賴單一公司的單一產(chǎn)品，在亞馬遜的案例中，鑒于 OpenAI 跟微軟走得很近，它還是亞馬遜的潛在競爭對(duì)手。

谷歌等搜索引擎隨著互聯(lián)網(wǎng)一同成長，對(duì)它們?cè)缫延斜容^深度的道德與法律規(guī)范，其中最重要的原則之一就是中立。然而 ChatGPT 沒有搜索引擎這樣的中立義務(wù)?？紤]到有些企業(yè)都擔(dān)心用微信群交流會(huì)泄露內(nèi)部機(jī)密，開發(fā)了自己的企業(yè) IM，使用 ChatGPT 的風(fēng)險(xiǎn)只會(huì)更大。

亞馬遜自身的內(nèi)部審視則提出了另一個(gè)問題，ChatGPT 的原理使它無法準(zhǔn)確區(qū)分某些商業(yè)機(jī)密的內(nèi)容輸入，所有這些內(nèi)容會(huì)一鍋端地被訓(xùn)練，并且對(duì)全網(wǎng)使用者開放，如果在 ChatGPT 錄入機(jī)密內(nèi)容，變相就是把它們隨機(jī)“開源”。所以，公司的此類人才應(yīng)該同時(shí)學(xué)會(huì)使用除 ChatGPT 之外的其他工具，來完成同類任務(wù)的能力。

關(guān)鍵詞： chatgpt 自然語言 prompt