財聯(lián)社2月3日訊（編輯 劉蕊）隨著去年11月ChatGPT開放注冊以來，人工智能再度成為全球熱議的話題。從編程、寫稿到市場分析、平面設(shè)計，ChatGPT及其他人工智能工具已經(jīng)展現(xiàn)出了超出人們想象力的強大能力。

(資料圖)

然而這一進(jìn)展也引起了越來越多人的擔(dān)憂：人工智能未來是否真的會搶走我們的工作？

關(guān)于這個問題的答案，結(jié)合眾多專家的觀點，我們可以暫時得出一個壞消息和一個好消息。

壞消息是：可能真的會。

好消息是：至少短期內(nèi)還有難度。

AI已經(jīng)比很多真人更聰明？

自去年11月發(fā)布以來，ChatGPT已被用于撰寫求職信、創(chuàng)作兒童讀物，甚至幫助學(xué)生作弊。從編程、寫稿、到教育、法律，ChatGPT展現(xiàn)出來的能力之強，似乎已經(jīng)超出人們的想象。

事實上，在ChatGPT爆火以后，一些研究人員已經(jīng)對其在商業(yè)管理、醫(yī)療和法律方面的能力進(jìn)行了測試，而其展現(xiàn)出的能力可能比很多真人都要強。

比如，在一篇題為“ ChatGPT會獲得沃頓商學(xué)院MBA學(xué)位嗎？”的論文中，賓夕法尼亞大學(xué)教授Christian Terwiesch表示，他讓ChatGPT參加了沃頓商學(xué)院MBA課程的期末考試，結(jié)果發(fā)現(xiàn)該聊天機器人可以獲得B到B-左右的成績。

在另一項由醫(yī)療初創(chuàng)公司Ansible Health的醫(yī)生領(lǐng)導(dǎo)的研究中，研究人員發(fā)現(xiàn)ChatGPT在參加美國醫(yī)生執(zhí)照的三項考試中，考試成績可以達(dá)到或接近達(dá)到及格。

ChatGPT在法律領(lǐng)域的表現(xiàn)甚至更加優(yōu)秀：在去年12月的一篇論文中，研究人員發(fā)現(xiàn)，該款聊天機器人可以獲得美國多州律師考試的及格分?jǐn)?shù) 。

ChatGPT的能力也已經(jīng)獲得了大型科技企業(yè)的認(rèn)可。比如最近，谷歌公司指出，如果ChatGPT機器人參加谷歌的面試，理論上他們會聘用該機器人作為其入門級程序員。

測試ChatGPT的亞馬遜員工也表示，這款聊天機器人在回答客戶支持問題方面“做得非常好”，在創(chuàng)建培訓(xùn)材料方面“非常出色”，在回答有關(guān)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的問題方面“非常強大”。

這樣優(yōu)秀的表現(xiàn)似乎已經(jīng)足以令人們擔(dān)憂，未來我們的工作崗位是否真的會被人工智能搶走？

AI更可能影響白領(lǐng)的工作？

事實上，關(guān)于人工智能是否會使取代人們工作的爭論早已不是什么新鮮事。

早在2013年，牛津大學(xué)就曾發(fā)布研究聲稱，人工智能可以在未來20年內(nèi)消除美國47%的工作崗位。

盡管布魯金斯學(xué)會高級研究員馬克·穆羅（Mark Muro）表示，這一預(yù)測可能并不準(zhǔn)確，但他也承認(rèn)，ChatGPT這樣的新興人工智能技術(shù)很可能會影響人們——尤其是白領(lǐng)——在未來的工作。

據(jù)專家分析，人工智能最有可能搶走的工作似乎主要集中在白領(lǐng)行業(yè)：技術(shù)類工作（程序員、軟件工程師、數(shù)據(jù)分析師）、媒體工作（廣告、內(nèi)容創(chuàng)作、技術(shù)寫作、新聞）、法律行業(yè)的工作（律師助理，律師助理）、市場研究分析師、教育類工作（老師）、財務(wù)工作（財務(wù)分析師、個人財務(wù)顧問）、交易員、平面設(shè)計師、會計、客戶服務(wù)代表。

雖然穆羅并不認(rèn)為人工智能會在短期內(nèi)搶走大量的工作崗位，但他也認(rèn)同，白領(lǐng)工人“似乎比藍(lán)領(lǐng)工人更容易接近這類新技術(shù)”，并且更可能在不久的將來使用人工智能技術(shù)來協(xié)助完成工作。

紐約大學(xué)計算機科學(xué)與電氣工程副教授赫格德（Chinmay Hegde）說：“新聞、高等教育、圖形和軟件設(shè)計等行業(yè)的某些工作——這些工作的確存在被人工智能補充的風(fēng)險?！彼J(rèn)為，ChatGPT目前的狀態(tài)“非常非常好，但并不完美”。

人工智能還不夠完美

正如赫格德教授所說，ChatGPT現(xiàn)在“還不夠完美”——這一點可能可以令大多數(shù)白領(lǐng)暫時松一口氣。

目前，ChatGPT最大的問題在于，其輸出的內(nèi)容還不夠準(zhǔn)確：盡管ChatGPT展現(xiàn)出了優(yōu)秀的語言組織能力，但正如其創(chuàng)建者OpenAI所提醒的，ChatGPT可能會寫出聽起來似是而非但實際上并不正確或毫無意義的答案 。

這背后的原因在于，ChatGPT是在對來自各種來源（包括互聯(lián)網(wǎng)）的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練后生成新內(nèi)容的，而互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容魚龍混雜，自然很容易包含大量錯誤信息。

正如麻省理工Tech Review曾發(fā)布的文章所說，像ChatGPT這樣的模型，很擅長生成華美的、仿佛由人類撰寫的語言。但它們對自己生成的東西缺乏真正理解，“在闡釋正確事實與假話時，抱有同樣的自信”。

這一點在財聯(lián)社《實測：神乎其神的ChatGPT能否取代新聞工作者？》中已經(jīng)得以佐證。在財聯(lián)社編輯在親身試用ChatGPT之后，很輕易的就能發(fā)現(xiàn)其撰寫的財經(jīng)新聞內(nèi)容存在謬誤。而如果不經(jīng)人工審核直接將ChatGPT所編寫的內(nèi)容當(dāng)做新聞發(fā)布，顯然會引起負(fù)面影響。

其次，ChatGPT還不夠智能。

今年1月25日，美國眾議員Jake Auchincloss使用ChatGPT撰寫了簡短的兩段演講并在國會宣讀，這是美國國會議員首次宣讀由人工智能撰寫的演講稿。

盡管這一事件聽起來十分具有轟動性，但Auchincloss本人也承認(rèn)，他在利用ChatGPT撰寫這篇僅100字的演講稿的過程中，不得不多次改進(jìn)提示，才在最終生成了較為滿意的文本。

經(jīng)濟(jì)研究中心麥肯錫全球研究所的合伙人Anu Madgavkar也認(rèn)為，至少在看得見的未來，很多工作很多時候仍然需要由人類來做出判斷，以避免造成錯誤和偏見，“我們需要將這些東西（人工智能）視為提高生產(chǎn)力的工具，而不是完全替代我們的敵人?！?/p>

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