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每日視訊:中國公司快速跟進ChatGPT 不值得
時間:2023-02-04 17:23:15

文 | 劉以秦


(資料圖)

編輯 | 謝麗容

以ChatGPT為代表的AIGC(AI生成內(nèi)容)應用爆火,帶動全球人工智能領域的第二波熱潮。2022年11月人工智能公司OpenAI推出ChatGPT后,估值一路走高,已達290億美元。美國一眾科技公司聞風而動,中國科技領域也在跟進,投資機構們看到了新熱點,重點尋找相關初創(chuàng)公司。

與語音交互、圖像識別等AI應用類似,ChatGPT也是一種人機交互。人通過文字和機器對話,獲得內(nèi)容。但是ChatGPT的突破之處在于,它可以基于大數(shù)據(jù)集自己生成內(nèi)容,而不是簡單的比對和匹配。這意味著AI掌握了一定的自學習能力,技術迭代的速度大幅提升。AI進入2.0時代。

在1.0時代,我們使用語音交互時,獲得的內(nèi)容是技術人員提前預設的,AI只是在海量數(shù)據(jù)庫中做快速比對,如果數(shù)據(jù)庫中并沒有對應內(nèi)容,AI的回答就會是“對不起,我沒聽懂您的問題?!?.0時代應用最廣泛的AI技術是人臉識別,同樣也是數(shù)據(jù)庫比對,AI起到的作用更多是提高效率。

AI 2.0時代的先發(fā)者ChatGPT是一次令科技行業(yè)震驚的技術進展,未來會影響到各行各業(yè)。但需要厘清的是,OpenAI是一家有獨特背景的創(chuàng)業(yè)公司,ChatGPT是該公司基于AI大模型,長期燒錢砸出來的人機交互服務,再加上明星創(chuàng)始人以及資本方的影響力,共同打造一次全球科技領域的營銷活動。

中國科技公司需要學習先進技術,而不是簡單模仿一家暫時炙手可熱的公司。有人擔心若不快速跟進,會讓中國在AI領域失去主動權。掌握主動權不是跟風,是要結合自身特點做出獨特優(yōu)勢。

很難學

中國公司很難在短時間內(nèi)學會ChatGPT。

ChatGPT能夠火爆,是多重因素共同作用的結果。包括長期高額投入且沒有盈利壓力;全球云計算市場份額排名第二的微軟云提供算力支持;以及創(chuàng)始團隊的營銷能力。

OpenAI成立于2015年,含著金湯匙出生,三位創(chuàng)始人分別是馬斯克、美國創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator總裁阿爾特·曼、PayPal聯(lián)合創(chuàng)始人彼得·蒂爾。創(chuàng)立之初就抱上了微軟的“大腿”,目前微軟持股比例49%。這些背景讓OpenAI在前幾年沒有營收壓力,可以專心投入技術研發(fā)、迭代、優(yōu)化,在它尚未起勢之前,曾多次被外界嘲諷。各國媒體報道稱,為了做出ChatGPT,投入了數(shù)十億美元。更具體的數(shù)字是,大約每年25億美元。

即使公司名字里有“Open”這個單詞,OpenAI目前使用的模型、參數(shù)等,均未開源。這意味著其他公司目前想要跟進,只能同樣的路子一步不差照樣走一遍,同樣“燒錢”。

在中國,一家創(chuàng)業(yè)公司很難有這樣的成長環(huán)境,或許在初期可以通過融資,專心技術研發(fā),但很快就要面臨商業(yè)化的挑戰(zhàn)。甚至會為了商業(yè)化,不斷調(diào)整研發(fā)方向。大型科技公司則大多都在“降本增效”,一個還難以看到明確商業(yè)回報的技術趨勢,可以布局,但不會一年燒掉幾十億美元。

此外,ChatGPT是一次AI技術的“暴力式”突破,用當下最極端的方式,通過大算力的堆疊,全球大數(shù)據(jù)集不計成本的訓練,最高性能硬件的支持,以及頂尖人才等因素共同實現(xiàn)。也就是說,如果說AI的投入是一個吞金獸,那ChatGPT就是一個超級吞金獸。

ChatGPT使用的是Transformer架構,擅長處理大量數(shù)據(jù)和處理語言長期依賴性,可以并行處理,能夠極大縮短模型訓練時間。這一架構2017年已經(jīng)出現(xiàn),并非OpenAI獨創(chuàng),有不少AI公司都在使用這一架構。

算力,硬件,人才,是可以在短期內(nèi)用資金投入來跟上,但是數(shù)據(jù)不同,尤其是能夠滿足大模型運轉的高質(zhì)量數(shù)據(jù),在中國相對稀缺。

過去我們常說,中國AI產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢之一是有海量豐富的數(shù)據(jù),這一點放在今天依然成立,但是在過去幾年,中國的AI公司們并沒有在數(shù)據(jù)的質(zhì)量和廣度上花太多功夫。為了做具體行業(yè)的商業(yè)化應用,中國公司更多精力用于扎根具體行業(yè)或細分場景,例如應用最廣泛的人臉識別,積累了大量同質(zhì)化數(shù)據(jù)。

也就是說,我們有海量數(shù)據(jù),但是這些數(shù)據(jù)需要通過專業(yè)的人力,進行挖掘、采集、標注、整理。中國的數(shù)據(jù)采集標注行業(yè)雖然不缺人,但缺專業(yè)團隊,也缺少有效的管理方式。

還有一點中國公司們難以學習的,是影響力。美國公司擅于做宏大敘事下的“病毒式營銷”。以馬斯克為代表的美國商人們,能夠通過講故事,激發(fā)討論度,共識與熱情,質(zhì)疑或否定,他們自己就是公司和產(chǎn)品的代言人。

當下不值得學

ChatGPT代表了新一代AI技術方向,幫助OpenAI估值大漲,但目前還處于非常初級的階段。就像是自動駕駛,看起來很酷炫,一旦真的嘗試,就會發(fā)現(xiàn)很多問題。

ChatGPT能實現(xiàn)流暢對話,甚至探討一些專業(yè)話題,但更多時候是一個“胡編亂造的語言大師”,存在數(shù)據(jù)過時、偏見、虛假信息、價值觀不正等問題。如果真的把它當成搜索工具來用,得到的結果還需要在傳統(tǒng)搜索引擎或其他地方進行二次驗證,反而會降低效率。

當然現(xiàn)在只是新技術萌芽階段,這些問題未來都能被優(yōu)化。拋開這點,ChatGPT目前最主要的矛盾是,在還沒能創(chuàng)造真實價值,且需要更多用戶參與交互來幫助機器優(yōu)化的階段,它選擇了以交互次數(shù)來收費。

這是一個不太成立的商業(yè)模式。交互本身并不能產(chǎn)生價值,能夠收費的是交互帶來的產(chǎn)品和服務。例如,我們?nèi)ゼ纛^發(fā),需要和理發(fā)師交流。付錢是為了得到新發(fā)型,而不是為了和理發(fā)師聊天。

對于微軟來說,ChatGPT是一個可以嵌入不同應用的工具,但以目前的成熟度來看,還未能給微軟帶來商業(yè)價值。當前,即使是巨頭公司,也很難支持一項長期高額虧損的業(yè)務。OpenAI即使沒有盈利壓力,也有營收壓力,所以只能盡快收費。

OpenAI估值大漲后,商業(yè)化壓力會變得更大。回溯幾年前,中國有不少類似的AI公司,高估值,高融資,招徠全世界優(yōu)秀的技術人才,也會講故事,且沒有清晰的商業(yè)模式。為了提振估值,只能硬著頭皮做收入,不斷轉變業(yè)務方向,或是把攤子鋪得越來越大。到今天,他們大多變成了泡沫。

引發(fā)上一輪AI熱潮的是谷歌旗下的DeepMind推出AlphaGo,但是谷歌從一開始就堅持開源,讓其他科技公司能夠快速跟進。

目前,谷歌已經(jīng)開始有目的性的布局語言模型。今年2月,谷歌宣布向AI公司Anthropic投資3億美元,這家公司的創(chuàng)始人就來自OpenAI,其產(chǎn)品也是智能聊天機器人,號稱與ChatGPT水平相當。

AI技術,包括自然語言處理、人機交互、AI大模型等,都是中國科技公司應該關注的重要方向。中國公司擅長做工程優(yōu)化,或許可以等到新技術成本更低時,再結合自身的特點,放大優(yōu)勢,專注于行業(yè)應用。

關鍵詞: chatgpt 中國公司 openai

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