過(guò)去一周,ChatGPT已然成為國(guó)內(nèi)外橫掃社交媒體的「頂流」。
(資料圖片)
作為史上用戶增長(zhǎng)最快的消費(fèi)應(yīng)用,ChatGPT在問(wèn)世之后的短短兩個(gè)多月里書(shū)寫(xiě)了很多傳奇故事——通過(guò)谷歌L3工程師入職測(cè)試、幫以色列總統(tǒng)寫(xiě)演講稿、一面推動(dòng)相關(guān)概念股暴漲,一面又使得數(shù)千家期刊宣布對(duì)其發(fā)布「禁令」……
值得注意的是,就在一個(gè)月前,《麻省理工科技評(píng)論》中國(guó)研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合北大光華度小滿金融科技實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的《2023年金融科技趨勢(shì)展望》報(bào)告中,就曾「預(yù)言」了相關(guān)技術(shù)可能在2023年給行業(yè)帶來(lái)的影響。
其中提到,生成式人工智能將成為新一代生產(chǎn)力工具,大模型更將成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代智能信息處理的基礎(chǔ)設(shè)施,而這些恰恰也是ChatGPT令全球科技巨頭為之矚目的原因。
眼下,ChatGPT給全球用戶帶了最直觀的感受和震撼式?jīng)_擊,而在金融領(lǐng)域,它也給人們留下了更大的想象空間。但在天花亂墜表象之下,從金融行業(yè)實(shí)踐的視角出發(fā),在短期之內(nèi),它可以在哪些方面給客戶帶來(lái)直觀的體驗(yàn)優(yōu)化?而在長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,它又能否給金融業(yè)帶來(lái)顛覆性的變革呢?
為此,我們和最關(guān)心技術(shù)發(fā)展并且與業(yè)務(wù)離得最近的人聊了聊。
作為AI領(lǐng)域長(zhǎng)期的深耕者,度小滿CTO許冬亮認(rèn)為,ChatGPT所依托的大模型的基底是語(yǔ)言生成模型和語(yǔ)義理解模型,它的語(yǔ)義生成空間非常大,如果將它的能力放在金融行業(yè)中去處理原有的任務(wù),性能和效果將會(huì)有顯著的提升。
一、從「小模型」到「大模型」
在分析應(yīng)用的可能性之前,我們還是有必要了解一下ChatGPT到底是什么?
ChatGPT是由一家人工智能創(chuàng)業(yè)公司Open AI開(kāi)發(fā)的自然語(yǔ)言處理工具。其中,GPT是Generative Pre-trained Transformer(生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型)的縮寫(xiě),可用于生成文章、代碼、機(jī)器翻譯、問(wèn)答等各類內(nèi)容。
要理解ChatGPT的「神通廣大」,就要看到其背后龐大的訓(xùn)練參數(shù)量,以及市場(chǎng)對(duì)「大模型」開(kāi)發(fā)的現(xiàn)實(shí)需求。
相比于此前應(yīng)用更廣泛的「小模型」,「大模型」的一個(gè)核心特征在于參數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。
一個(gè)可以參考的數(shù)據(jù)是,2018年6月GPT-1發(fā)布時(shí),其參數(shù)量為不到1.2億個(gè),但在短短8個(gè)月后,2.0版本的參數(shù)量已經(jīng)攀升至15億;到2020年5月GPT-3發(fā)布時(shí),該指標(biāo)已經(jīng)達(dá)到1750億,較二代訓(xùn)練參數(shù)增長(zhǎng)超過(guò)100倍,是傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)小模型參數(shù)量的至少一萬(wàn)倍以上。
正是在GPT系列語(yǔ)言大模型的加持以及增強(qiáng)人類反饋的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制下,ChatGPT的回答才更接近人類的思維,這表明自然語(yǔ)言處理技術(shù)在應(yīng)用層面取得了很大的突破——不斷向「認(rèn)知智能」的階段邁進(jìn),這也是當(dāng)下人工智能發(fā)展最具挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域之一。
落腳到金融行業(yè),海量的知識(shí)吸納、更接近自然語(yǔ)言的交互能力以及人類無(wú)可比擬的學(xué)習(xí)能力顯然極具吸引力。
許冬亮提到,大模型將變革在線對(duì)話交互的服務(wù)模式,顛覆現(xiàn)有的智能客服概念:現(xiàn)在App是用戶使用產(chǎn)品的入口,未來(lái)互動(dòng)交互則可能成為入口;根據(jù)意圖生成文稿、圖像、視頻等也將夠大幅降低機(jī)構(gòu)的內(nèi)容生產(chǎn)成本,提升營(yíng)銷效率。
確實(shí),雖然眼下「人工智能客服」在金融行業(yè)取得了廣泛應(yīng)用,但客戶的滿意度依然亟待提升?!?021年中國(guó)智能客服滿意度調(diào)查報(bào)告》中顯示,僅有9.6%的用戶認(rèn)為,智能客服問(wèn)題解決能力高于人工客服?;卮鹎宦?59.1%)、重復(fù)循環(huán)操作(50.6%)、答非所問(wèn)(47.3%)等是用戶智能客服使用中遇到的主要問(wèn)題。
另一家金融科技公司相關(guān)負(fù)責(zé)人也提到,在去年底關(guān)注到ChatGPT推出之后,他們通過(guò)接入底層能力,開(kāi)始為用戶提供客服「助手」類服務(wù),希望能夠?qū)崿F(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷與智能服務(wù)的并行。
「隨著對(duì)數(shù)據(jù)的解讀能力的提升,新技術(shù)可以幫助我們發(fā)現(xiàn)原來(lái)發(fā)現(xiàn)不了的風(fēng)險(xiǎn),提升金融風(fēng)控效率;更長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,生成數(shù)據(jù)也將彌補(bǔ)金融數(shù)據(jù)稀缺問(wèn)題」,許冬亮提到。
清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)孫茂松則在前述報(bào)告中提出了更大膽的預(yù)測(cè),「如果把各類金融大數(shù)據(jù)注進(jìn)大模型去做經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的預(yù)測(cè),與現(xiàn)有的主流經(jīng)典分析方法論將會(huì)有質(zhì)的區(qū)別,國(guó)際上如果因此出了一個(gè)諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)(將人工智能用于金融研究或預(yù)測(cè)),我一點(diǎn)都不感到驚奇,甚至是可期待的?!?/p>
二、大廠的「新基建」與新挑戰(zhàn)
有些技術(shù)革新是一陣風(fēng),吹過(guò)就散,但顯然ChatGPT是一陣?yán)耍瑢⒊掷m(xù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)革新。
安信證券指出,ChatGPT正在掀起新一輪的產(chǎn)業(yè)浪潮,其在代碼生成、糾正語(yǔ)法生成文本等方面表現(xiàn)出極強(qiáng)的能力,并憑借「對(duì)話式」搜索的強(qiáng)交互模式對(duì)現(xiàn)有的搜索引擎造成了較強(qiáng)的沖擊,影響了現(xiàn)有戰(zhàn)略布局。
短短幾天內(nèi),谷歌內(nèi)部拉響了紅色警報(bào),微軟將ChatGPT整合入Bing搜索,擬重塑現(xiàn)有業(yè)務(wù)體系,而國(guó)內(nèi)包括百度等在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭已經(jīng)預(yù)告將推出相關(guān)產(chǎn)品。
新一輪的大廠「軍備競(jìng)賽」已然正式開(kāi)啟。許冬亮認(rèn)為,「未來(lái),和云一樣,它正在成為大廠的底層設(shè)施,在基礎(chǔ)設(shè)施上必然會(huì)有很多垂直應(yīng)用生長(zhǎng)出來(lái)?!?/p>
在當(dāng)下——許冬亮認(rèn)為,大模型在通用型人工智能上表現(xiàn)出色,但在垂直場(chǎng)景的適配度仍然不足。
例如,當(dāng)用戶問(wèn)「我的信用卡逾期了該怎么辦」,ChatGPT可以給出通用型的話術(shù),但很難給出具體解決方案。這也是ChatGPT在最初的驚艷過(guò)后,被許多用戶吐槽的一點(diǎn)。
另外一方面,金融行業(yè)是一個(gè)高度重視風(fēng)險(xiǎn)、把安全性放在第一位的行業(yè)。
事實(shí)上,在最近谷歌舉行的發(fā)布會(huì)上,其所展示的聊天機(jī)器人Bard剛一亮相,就犯了錯(cuò)誤——它在回答一個(gè)關(guān)于天文科普問(wèn)題時(shí),提供了錯(cuò)誤的答案,以至于公司不得不快速撤下了相關(guān)演示的YouTube視頻。
這在金融行業(yè)是絕對(duì)不被允許發(fā)生的致命失誤,也暴露了ChatGPT以及相關(guān)技術(shù)服務(wù)所存在的短板和風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。
「ChatGPT創(chuàng)作自由度高,但是它的自由度太大了,當(dāng)解決真實(shí)場(chǎng)景中的任務(wù)時(shí),會(huì)造成可控性不足」,許冬亮表示,「隨著技術(shù)的突破,科技倫理治理上也要及時(shí)跟上才能規(guī)范技術(shù)的發(fā)展?!?/p>
免責(zé)聲明:市場(chǎng)有風(fēng)險(xiǎn),選擇需謹(jǐn)慎!此文僅供參考,不作買賣依據(jù)。
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