1995 年,在《數(shù)字化生存》一書中,尼古拉斯·尼葛洛龐帝預言,數(shù)字化時代將會有一種能夠按照個人喜好及需求排版的“我的日報”。28 年過去,預言成為現(xiàn)實,推薦算法的發(fā)展催生出“今日頭條”等一批為用戶提供個性化內(nèi)容推送的新聞聚合產(chǎn)品,“我的日報”已經(jīng)不足為奇。
一直以來傳媒產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與改革都離不開技術驅(qū)動,今天隨著 ChatGPT 為代表的生成式 AI 取得突破性進展,傳媒業(yè)的變革或許又要向前一步。
第一個吃螃蟹的是有著“美版頭條”之稱的數(shù)字媒體公司 BuzzFeed,近日其宣布與 OpenAI 開展合作,將使用 ChatGPT 輔助網(wǎng)站內(nèi)容的制作。消息一出,BuzzFeed 的股價三天內(nèi)暴漲 300%,成交量超過 4.38 億股。
(相關資料圖)
這對于正處在生存危機中的傳媒行業(yè),無疑是一道驚雷。
據(jù)外媒報道,包括 BuzzFeed 在內(nèi),2023 年以來美國已有多家知名媒體展開裁員行動。在這一背景下,很難說爆火的 ChatGPT 是行業(yè)新機遇,還是搶奪從業(yè)者飯碗,甚至砸壞媒體招牌的新威脅。
一方面,AI 能夠輔助創(chuàng)作者,提升效率,降低內(nèi)容創(chuàng)作成本;但另一方面,AIGC 又面臨著諸多拷問:AI 會搶走哪些人的工作?AI 如何避免偏見與歧視、如何避免洗稿與抄襲?在以“真實”“準確”為重的傳媒業(yè),AI 的角色定位在哪?
這些問題可能不一定有真正的答案,唯一能確定的是:AIGC一定會像它的“前輩技術”——搜索引擎、推薦算法一樣,給傳媒行業(yè)帶來新的變革和沖擊。
ChatGPT 的新工作
對于與 OpenAI 的合作,BuzzFeed CEO 喬納·佩雷蒂在內(nèi)部郵件中寫道:“2023 年,AI 創(chuàng)作的內(nèi)容將從研發(fā)階段轉(zhuǎn)變?yōu)楹诵臉I(yè)務的一部分。AI 將幫助優(yōu)化測試體驗,為我們的頭腦風暴提供信息,并為我們的受眾提供個性化內(nèi)容?!?/p>
成立于 2006 年的 BuzzFeed,是一個有著巨大影響力的美國數(shù)字媒體網(wǎng)站,今天其每月覆蓋的用戶超過 1 億名,每月用戶總瀏覽時長超過 8 億小時,旗下內(nèi)容覆蓋文化娛樂、美食、新聞、健康等,深受千禧一代、Z 世代的追捧。
此次與 OpenAI 合作,BuzzFeed 并非從最敏感的新聞版塊切入,而是主要集中在“Quizzes”欄目。
該欄目是由一系列測試問題組成,比如性格測試、興趣愛好測試等等,通過分析用戶對于問題的回答,從而生成有針對性的個人報告。ChatGPT 加入后,將被用于為每位用戶生成“獨一無二”的個性化報告的編寫過程中,AI 的自動化生成內(nèi)容將為這一步驟縮減不必要的人工勞動,進而降低內(nèi)容生產(chǎn)的成本。
ChatGPT 將主要用于 Quizzes 欄目 | BuzzFeed
對于這一計劃,BuzzFeed 內(nèi)部的工作人員喜憂參半。
據(jù) Insider,消息公布后,有員工表示,“不擔心人工智能搶走自己的工作,擔心的是如果讀者意識到內(nèi)容不是真人寫作并認為內(nèi)容質(zhì)量糟糕,他們很可能會停止使用 BuzzFeed?!?/p>
他們認為,BuzzFeed 最吸引人的地方在于它的個性化內(nèi)容以及與用戶之間的互動,如果 AI 不能做好這些,BuzzFeed 的吸引力很可能會覆滅。
“一個機器人也許可以寫出模板化的 BuzzFeed 測試,但它無法復刻我們寫作時真正投入其中的那顆心?!庇袉T工總結(jié)道。
但也有一些員工對此感到興奮,BuzzFeed 的一位發(fā)言人表示:“測試結(jié)果需要是完全個性化的,沒有人工智能,你永遠不可能寫出成千上萬、無限數(shù)量的報告結(jié)果?!?/p>
當被問及是否計劃將 AI 用于新聞寫作時,CEO 喬納·佩雷蒂告訴《紐約時報》:“我認為任何可以提升新聞業(yè)以及記者工作效率的事情,我們都會考慮?!?/p>
但目前 BuzzFeed 沒有貿(mào)然嘗試,在新聞版塊上仍舊堅持由人工生成內(nèi)容。
從算法到人工智能,BuzzFeed 的超前嘗試
從利用算法進行新聞分發(fā)、吸引流量打造爆款,到建立起 1200 人規(guī)模的全球新聞團隊,BuzzFeed 一直是數(shù)字傳媒公司中積極嘗試的先驅(qū)。
2006 年成立的 BuzzFeed 最初是《赫芬頓郵報》旗下的一個內(nèi)容實驗室,專注于追蹤病毒式傳播的網(wǎng)絡內(nèi)容。
創(chuàng)立伊始,BuzzFeed 沒有任何作者或是編輯,網(wǎng)站的大部分內(nèi)容均為算法聚合、推薦而來,數(shù)據(jù)和算法可以分析出最有可能吸引用戶關注的內(nèi)容,再通過 BuzzBot 向用戶發(fā)送內(nèi)容鏈接,同時進行多種渠道的分發(fā)以吸引用戶流量。
據(jù)相關媒體披露,BuzzFeed 運行的軟件每天會對來自 100 個合作網(wǎng)站的數(shù)據(jù)進行掃描,負責這項工作的內(nèi)容管理與數(shù)據(jù)分析后臺名為“DashBoard”,DashBoard 的算法可以通過用戶對文章的閱讀、轉(zhuǎn)發(fā)情況判斷出哪些內(nèi)容更受歡迎,不同平臺對于內(nèi)容有哪些不同需求,進而精選出富有傳播潛力的“爆款”內(nèi)容。
彼時 Facebook 才剛剛出現(xiàn)不久,國內(nèi)外的新聞信息聚合中心大多還是門戶網(wǎng)站,BuzzFeed 的創(chuàng)新不可謂不大膽。
除了大膽采用推薦算法,BuzzFeed 的超前性還體現(xiàn)在利用社交媒體提升自身影響力上。在傳統(tǒng)媒體想破腦袋,希望把流量匯聚在自家網(wǎng)站上時,BuzzFeed 敏銳地觀察到了社交媒體在下一個十年的重要角色,通過在社交平臺上發(fā)布“裙子是藍黑還是白金”這類的投票,BuzzFeed 迅速積攢了一大批流量。
據(jù)統(tǒng)計,BuzzFeed 網(wǎng)站 75% 的流量中有超過 50% 的用戶來自外部的社交平臺,包括 Pinterest、Twitter 和 Facebook,流量數(shù)據(jù)一度超越《紐約時報》等全球頂尖媒體。
BuzzBot 廣受歡迎之后,喬納·佩雷蒂才開始成立單獨的 BuzzFeed 網(wǎng)站,并聘請了一批人工編輯對內(nèi)容進行管理,嘗試在原創(chuàng)新聞內(nèi)容上發(fā)力。但隨之而來的問題是,BuzzFeed 的原創(chuàng)成本不斷提升,并在經(jīng)濟下行的背景下,虧損愈發(fā)嚴重。
財報顯示,2022 年的前三個季度里,BuzzFeed 已經(jīng)虧損 1800 萬美元,股價也下跌了超 75%。今年年初,以經(jīng)濟環(huán)境惡化為由,BuzzFeed 已經(jīng)裁減了 12% 的員工。
曾經(jīng),BuzzFeed 利用算法在傳統(tǒng)媒體與社交媒體中“闖”出了一條道,如今,BuzzFeed 依舊勇敢地信任新的技術。喬納·佩雷蒂誠實地表達了自己對 AI 的期待,“希望人工智能能夠協(xié)助內(nèi)容創(chuàng)作、提升內(nèi)容供給,從而努力削減成本,保持公司財務狀況不受影響。”
但問題在于:使用生成式 AI,能否真正幫助傳媒公司改寫不斷下滑的“命運”?
失實?洗稿?AI 仍面對重重考驗
近期,傳媒行業(yè)整體而言都不太景氣。
2022 年 11 月至 12 月,路透社新聞研究所的研究員調(diào)研了 53 個國家和地區(qū)的 303 名新聞機構(gòu)后,于今年 1 月 10 日發(fā)布了《2023 年新聞媒體技術趨勢預測》。該報告顯示,媒體目前最大的擔憂來自“成本上升、廣告商投資興趣下降以及讀者訂閱量下降”,不少受訪者預測媒體行業(yè)接下來會“降本增效”。
事實的確如此,最近幾個月里多家媒體展開裁員行動。美國報業(yè)集團 Gannett 宣布裁員 6%,美國有線電視新聞網(wǎng) CNN 解雇數(shù)百名員工,美國全國廣播公司年初宣布裁員,《華盛頓郵報》停辦旗下紙質(zhì)雜志,數(shù)字媒體 Morning Brew、Vimeo、Vice、Protocol 等一眾公司也公布了各自的裁員計劃。
AI 或許是“降本增效”的一種選擇,實際上,一些記者已經(jīng)開始使用 AI 輔助日常采編工作。
比如丹麥媒體公司 Zetland 就開發(fā)了一款語音轉(zhuǎn)文字工具,專為記者服務,甚至可以支持小眾語言的轉(zhuǎn)錄;加拿大的媒體《環(huán)球郵報》也曾開發(fā)過一款名為 Sophi 的工具,用來管理內(nèi)容分發(fā)任務,優(yōu)化新聞標題或是選擇最佳發(fā)布時間,從而幫助編輯提升工作效率。
因此,隨著 ChatGPT 這類生成式 AI 技術取得突破性進展,傳媒行業(yè)很難不躍躍欲試。但從嘗試的結(jié)果來看,前景并非那么光明。
去年 11 月,科技網(wǎng)站 CNET 的編輯團隊之一“CNET Money”發(fā)起了一項測試,使用內(nèi)部設計的 AI 引擎幫助編輯撰寫有關金融服務的內(nèi)容,并發(fā)布了 77 篇短篇文章。具體工作流程為:編輯首先制定故事的大綱,之后 AI 共同參與寫作,最終成稿。
CNET 的 AI 寫作測試 | CNET
但很快,CNET 就發(fā)現(xiàn)了文章中存在多個錯誤,以及沒有正確引用他人文章等問題,于是暫時停止了使用 AI 生成文章。
今年 1 月,一篇名為《The Rationalist》的文章同樣遭到了人們的議論。該文的部分內(nèi)容被指控直接摘錄自科技媒體 Big Technology,最終該文的作者 @PETRA 承認他們使用了生成式 AI(包括 OpenAI、 Jasper 和 Hugging Face 的工具)來創(chuàng)作這篇內(nèi)容。
由于內(nèi)容失實、機器人洗稿這類問題的存在,對于重視“真實”“獨家”“原創(chuàng)”的傳媒行業(yè)來說,AI 如今尚不能被百分百信任。這或許也是 BuzzFeed 的 CEO 沒敢貿(mào)然讓 ChatGPT 參與新聞內(nèi)容生成的重要原因,喬納·佩雷蒂告訴 CNN,“BuzzFeed 將負責任地使用人工智能?!?/p>
正如國外有專家評論的那樣,“謹慎對待新技術并了解它們的能力和局限性是很重要的,同樣至關重要的是,不要夸大其潛在危險,并考慮如何以積極和負責任的方式使用它們?!?/p>
當下,AI 對于傳媒業(yè)的幫助還很有限,但也許未來某天技術的發(fā)展能徹底將記者和編輯們從繁重的基礎任務中解脫出來,到那時,專業(yè)人士需要提供的,將只是一個充滿創(chuàng)造力的大腦。
關鍵詞: ChatGPT
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