1995 年，在《數(shù)字化生存》一書中，尼古拉斯·尼葛洛龐帝預言，數(shù)字化時代將會有一種能夠按照個人喜好及需求排版的“我的日報”。28 年過去，預言成為現(xiàn)實，推薦算法的發(fā)展催生出“今日頭條”等一批為用戶提供個性化內(nèi)容推送的新聞聚合產(chǎn)品，“我的日報”已經(jīng)不足為奇。

一直以來傳媒產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與改革都離不開技術驅(qū)動，今天隨著 ChatGPT 為代表的生成式 AI 取得突破性進展，傳媒業(yè)的變革或許又要向前一步。

第一個吃螃蟹的是有著“美版頭條”之稱的數(shù)字媒體公司 BuzzFeed，近日其宣布與 OpenAI 開展合作，將使用 ChatGPT 輔助網(wǎng)站內(nèi)容的制作。消息一出，BuzzFeed 的股價三天內(nèi)暴漲 300%，成交量超過 4.38 億股。

(相關資料圖)

這對于正處在生存危機中的傳媒行業(yè)，無疑是一道驚雷。

據(jù)外媒報道，包括 BuzzFeed 在內(nèi)，2023 年以來美國已有多家知名媒體展開裁員行動。在這一背景下，很難說爆火的 ChatGPT 是行業(yè)新機遇，還是搶奪從業(yè)者飯碗，甚至砸壞媒體招牌的新威脅。

一方面，AI 能夠輔助創(chuàng)作者，提升效率，降低內(nèi)容創(chuàng)作成本；但另一方面，AIGC 又面臨著諸多拷問：AI 會搶走哪些人的工作？AI 如何避免偏見與歧視、如何避免洗稿與抄襲？在以“真實”“準確”為重的傳媒業(yè)，AI 的角色定位在哪？

這些問題可能不一定有真正的答案，唯一能確定的是：AIGC一定會像它的“前輩技術”——搜索引擎、推薦算法一樣，給傳媒行業(yè)帶來新的變革和沖擊。

ChatGPT 的新工作

對于與 OpenAI 的合作，BuzzFeed CEO 喬納·佩雷蒂在內(nèi)部郵件中寫道：“2023 年，AI 創(chuàng)作的內(nèi)容將從研發(fā)階段轉(zhuǎn)變?yōu)楹诵臉I(yè)務的一部分。AI 將幫助優(yōu)化測試體驗，為我們的頭腦風暴提供信息，并為我們的受眾提供個性化內(nèi)容?！?/p>

成立于 2006 年的 BuzzFeed，是一個有著巨大影響力的美國數(shù)字媒體網(wǎng)站，今天其每月覆蓋的用戶超過 1 億名，每月用戶總瀏覽時長超過 8 億小時，旗下內(nèi)容覆蓋文化娛樂、美食、新聞、健康等，深受千禧一代、Z 世代的追捧。

此次與 OpenAI 合作，BuzzFeed 并非從最敏感的新聞版塊切入，而是主要集中在“Quizzes”欄目。

該欄目是由一系列測試問題組成，比如性格測試、興趣愛好測試等等，通過分析用戶對于問題的回答，從而生成有針對性的個人報告。ChatGPT 加入后，將被用于為每位用戶生成“獨一無二”的個性化報告的編寫過程中，AI 的自動化生成內(nèi)容將為這一步驟縮減不必要的人工勞動，進而降低內(nèi)容生產(chǎn)的成本。

ChatGPT 將主要用于 Quizzes 欄目 | BuzzFeed

對于這一計劃，BuzzFeed 內(nèi)部的工作人員喜憂參半。

據(jù) Insider，消息公布后，有員工表示，“不擔心人工智能搶走自己的工作，擔心的是如果讀者意識到內(nèi)容不是真人寫作并認為內(nèi)容質(zhì)量糟糕，他們很可能會停止使用 BuzzFeed?！?/p>

他們認為，BuzzFeed 最吸引人的地方在于它的個性化內(nèi)容以及與用戶之間的互動，如果 AI 不能做好這些，BuzzFeed 的吸引力很可能會覆滅。

“一個機器人也許可以寫出模板化的 BuzzFeed 測試，但它無法復刻我們寫作時真正投入其中的那顆心?！庇袉T工總結(jié)道。

但也有一些員工對此感到興奮，BuzzFeed 的一位發(fā)言人表示：“測試結(jié)果需要是完全個性化的，沒有人工智能，你永遠不可能寫出成千上萬、無限數(shù)量的報告結(jié)果?！?/p>

當被問及是否計劃將 AI 用于新聞寫作時，CEO 喬納·佩雷蒂告訴《紐約時報》：“我認為任何可以提升新聞業(yè)以及記者工作效率的事情，我們都會考慮?！?/p>

但目前 BuzzFeed 沒有貿(mào)然嘗試，在新聞版塊上仍舊堅持由人工生成內(nèi)容。

從算法到人工智能，BuzzFeed 的超前嘗試

從利用算法進行新聞分發(fā)、吸引流量打造爆款，到建立起 1200 人規(guī)模的全球新聞團隊，BuzzFeed 一直是數(shù)字傳媒公司中積極嘗試的先驅(qū)。

2006 年成立的 BuzzFeed 最初是《赫芬頓郵報》旗下的一個內(nèi)容實驗室，專注于追蹤病毒式傳播的網(wǎng)絡內(nèi)容。

創(chuàng)立伊始，BuzzFeed 沒有任何作者或是編輯，網(wǎng)站的大部分內(nèi)容均為算法聚合、推薦而來，數(shù)據(jù)和算法可以分析出最有可能吸引用戶關注的內(nèi)容，再通過 BuzzBot 向用戶發(fā)送內(nèi)容鏈接，同時進行多種渠道的分發(fā)以吸引用戶流量。

據(jù)相關媒體披露，BuzzFeed 運行的軟件每天會對來自 100 個合作網(wǎng)站的數(shù)據(jù)進行掃描，負責這項工作的內(nèi)容管理與數(shù)據(jù)分析后臺名為“DashBoard”，DashBoard 的算法可以通過用戶對文章的閱讀、轉(zhuǎn)發(fā)情況判斷出哪些內(nèi)容更受歡迎，不同平臺對于內(nèi)容有哪些不同需求，進而精選出富有傳播潛力的“爆款”內(nèi)容。

彼時 Facebook 才剛剛出現(xiàn)不久，國內(nèi)外的新聞信息聚合中心大多還是門戶網(wǎng)站，BuzzFeed 的創(chuàng)新不可謂不大膽。

除了大膽采用推薦算法，BuzzFeed 的超前性還體現(xiàn)在利用社交媒體提升自身影響力上。在傳統(tǒng)媒體想破腦袋，希望把流量匯聚在自家網(wǎng)站上時，BuzzFeed 敏銳地觀察到了社交媒體在下一個十年的重要角色，通過在社交平臺上發(fā)布“裙子是藍黑還是白金”這類的投票，BuzzFeed 迅速積攢了一大批流量。

據(jù)統(tǒng)計，BuzzFeed 網(wǎng)站 75% 的流量中有超過 50% 的用戶來自外部的社交平臺，包括 Pinterest、Twitter 和 Facebook，流量數(shù)據(jù)一度超越《紐約時報》等全球頂尖媒體。

BuzzBot 廣受歡迎之后，喬納·佩雷蒂才開始成立單獨的 BuzzFeed 網(wǎng)站，并聘請了一批人工編輯對內(nèi)容進行管理，嘗試在原創(chuàng)新聞內(nèi)容上發(fā)力。但隨之而來的問題是，BuzzFeed 的原創(chuàng)成本不斷提升，并在經(jīng)濟下行的背景下，虧損愈發(fā)嚴重。

財報顯示，2022 年的前三個季度里，BuzzFeed 已經(jīng)虧損 1800 萬美元，股價也下跌了超 75%。今年年初，以經(jīng)濟環(huán)境惡化為由，BuzzFeed 已經(jīng)裁減了 12% 的員工。

曾經(jīng)，BuzzFeed 利用算法在傳統(tǒng)媒體與社交媒體中“闖”出了一條道，如今，BuzzFeed 依舊勇敢地信任新的技術。喬納·佩雷蒂誠實地表達了自己對 AI 的期待，“希望人工智能能夠協(xié)助內(nèi)容創(chuàng)作、提升內(nèi)容供給，從而努力削減成本，保持公司財務狀況不受影響。”

但問題在于：使用生成式 AI，能否真正幫助傳媒公司改寫不斷下滑的“命運”？

失實？洗稿？AI 仍面對重重考驗

近期，傳媒行業(yè)整體而言都不太景氣。

2022 年 11 月至 12 月，路透社新聞研究所的研究員調(diào)研了 53 個國家和地區(qū)的 303 名新聞機構(gòu)后，于今年 1 月 10 日發(fā)布了《2023 年新聞媒體技術趨勢預測》。該報告顯示，媒體目前最大的擔憂來自“成本上升、廣告商投資興趣下降以及讀者訂閱量下降”，不少受訪者預測媒體行業(yè)接下來會“降本增效”。

事實的確如此，最近幾個月里多家媒體展開裁員行動。美國報業(yè)集團 Gannett 宣布裁員 6%，美國有線電視新聞網(wǎng) CNN 解雇數(shù)百名員工，美國全國廣播公司年初宣布裁員，《華盛頓郵報》停辦旗下紙質(zhì)雜志，數(shù)字媒體 Morning Brew、Vimeo、Vice、Protocol 等一眾公司也公布了各自的裁員計劃。

AI 或許是“降本增效”的一種選擇，實際上，一些記者已經(jīng)開始使用 AI 輔助日常采編工作。

比如丹麥媒體公司 Zetland 就開發(fā)了一款語音轉(zhuǎn)文字工具，專為記者服務，甚至可以支持小眾語言的轉(zhuǎn)錄；加拿大的媒體《環(huán)球郵報》也曾開發(fā)過一款名為 Sophi 的工具，用來管理內(nèi)容分發(fā)任務，優(yōu)化新聞標題或是選擇最佳發(fā)布時間，從而幫助編輯提升工作效率。

因此，隨著 ChatGPT 這類生成式 AI 技術取得突破性進展，傳媒行業(yè)很難不躍躍欲試。但從嘗試的結(jié)果來看，前景并非那么光明。

去年 11 月，科技網(wǎng)站 CNET 的編輯團隊之一“CNET Money”發(fā)起了一項測試，使用內(nèi)部設計的 AI 引擎幫助編輯撰寫有關金融服務的內(nèi)容，并發(fā)布了 77 篇短篇文章。具體工作流程為：編輯首先制定故事的大綱，之后 AI 共同參與寫作，最終成稿。

CNET 的 AI 寫作測試 | CNET

但很快，CNET 就發(fā)現(xiàn)了文章中存在多個錯誤，以及沒有正確引用他人文章等問題，于是暫時停止了使用 AI 生成文章。

今年 1 月，一篇名為《The Rationalist》的文章同樣遭到了人們的議論。該文的部分內(nèi)容被指控直接摘錄自科技媒體 Big Technology，最終該文的作者 @PETRA 承認他們使用了生成式 AI（包括 OpenAI、 Jasper 和 Hugging Face 的工具）來創(chuàng)作這篇內(nèi)容。

由于內(nèi)容失實、機器人洗稿這類問題的存在，對于重視“真實”“獨家”“原創(chuàng)”的傳媒行業(yè)來說，AI 如今尚不能被百分百信任。這或許也是 BuzzFeed 的 CEO 沒敢貿(mào)然讓 ChatGPT 參與新聞內(nèi)容生成的重要原因，喬納·佩雷蒂告訴 CNN，“BuzzFeed 將負責任地使用人工智能?！?/p>

正如國外有專家評論的那樣，“謹慎對待新技術并了解它們的能力和局限性是很重要的，同樣至關重要的是，不要夸大其潛在危險，并考慮如何以積極和負責任的方式使用它們?！?/p>

當下，AI 對于傳媒業(yè)的幫助還很有限，但也許未來某天技術的發(fā)展能徹底將記者和編輯們從繁重的基礎任務中解脫出來，到那時，專業(yè)人士需要提供的，將只是一個充滿創(chuàng)造力的大腦。

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