作者:李星漩、丁博生、趙若辰、謝耀賡、邴立東
(資料圖片僅供參考)
這些天看下來(lái),在與谷歌 Bard 加持的搜索引擎較量中,微軟基于 ChatGPT 的新必應(yīng)似乎完全占據(jù)了上風(fēng)。但仍不禁要問(wèn),新必應(yīng)的搜索結(jié)果真的無(wú)懈可擊嗎?最近有來(lái)自新加坡南洋理工大學(xué)和新加坡技術(shù)設(shè)計(jì)大學(xué)的NLP研究者深扒了微軟發(fā)布會(huì)上搜索演示的細(xì)節(jié),并揪出了很多錯(cuò)誤。
2 月 8 號(hào)美東時(shí)間八點(diǎn)半,谷歌發(fā)布會(huì)在巴黎召開(kāi)。前一天微軟正式推出了新一代 AI 驅(qū)動(dòng)搜索引擎 New Bing,把基于 ChatGPT 技術(shù)的生成模型和 Bing 集成在一起。微軟副總裁 Yusuf Mehdi 進(jìn)行了一次完美的演示 [0],當(dāng)日微軟市值暴漲 800 億美元。即便是在 OpenAI 沒(méi)有開(kāi)放注冊(cè)的中國(guó),朋友圈、微信群里 Yusuf 展示的生成模型如何增強(qiáng) Bing 搜索引擎和 Edge 瀏覽器體驗(yàn)的片段也在瘋傳。汝之蜜糖,彼之砒霜,大家都在等著搜索巨頭谷歌怎么應(yīng)對(duì)。
谷歌發(fā)布會(huì)的現(xiàn)場(chǎng),大家都在等待傳說(shuō)中跟 New Bing 對(duì)標(biāo)的 Bard 登場(chǎng)。作為有谷歌搜索引擎加持的大語(yǔ)言模型,大家對(duì) Bard 充滿了遐想。然而,發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng),關(guān)于 Bard 的內(nèi)容并不多。于是大家又把眼光投向了谷歌在推特上發(fā)布的 Bard 視頻,仔細(xì)扒下來(lái),大家突然發(fā)現(xiàn) Bard 在回答問(wèn)題時(shí)犯了事實(shí)性錯(cuò)誤。
在被問(wèn)及「關(guān)于詹姆斯韋伯望遠(yuǎn)鏡的新發(fā)現(xiàn),有什么可以告訴我九歲孩子的?」時(shí),Bard 回答道:「第一張系外行星照片是由詹姆斯韋伯望遠(yuǎn)鏡拍攝?!苟聦?shí)卻是由歐洲南方天文臺(tái)的甚大望遠(yuǎn)鏡在 2004 年拍下的,此時(shí)距離詹姆斯韋伯望遠(yuǎn)鏡升空還有 18 年之久。這個(gè)錯(cuò)誤成了谷歌當(dāng)日股價(jià)大跌的導(dǎo)火索。
圖 1 Bard 關(guān)于詹姆斯韋伯望遠(yuǎn)鏡演示截圖
而在巴黎發(fā)布會(huì)的現(xiàn)場(chǎng),盡管 Bard 的展示部分只有 4 分鐘左右,其關(guān)于星座最佳觀測(cè)時(shí)間的回答同樣存在明顯的事實(shí)偏差。如下圖,Bard 的回答中提到獵戶座最佳觀測(cè)時(shí)間是十一月到二月。
圖 2 Bard 關(guān)于星系觀測(cè)時(shí)間演示截圖
根據(jù)不同信息源,獵戶座的最佳觀測(cè)時(shí)間不盡相同,但是都明確指出最佳觀測(cè)時(shí)段從每年一月起。教育科技網(wǎng)站 BYJU"S 提供的最佳時(shí)間為一月到三月 [1],維基百科提供的最佳時(shí)間為一月到四月 [2]。
圖 3 BYJU‘S 關(guān)于獵戶座最佳觀測(cè)時(shí)間的解答
由于 Bard 發(fā)布會(huì)相較于 New Bing 發(fā)布會(huì)的落差,以及被揪出了事實(shí)性錯(cuò)誤,當(dāng)天谷歌市值暴跌近 1000 億美元,Bard 也因此被戲稱為史上最貴發(fā)布會(huì)。我們不禁好奇,在 New Bing 看似完美的發(fā)布會(huì)中,是不是也藏著事實(shí)性的錯(cuò)誤呢?
New Bing 的事實(shí)性錯(cuò)誤
我們發(fā)現(xiàn),New Bing 生成的內(nèi)容中摻雜了很多事實(shí)性錯(cuò)誤,包括名人身份信息、財(cái)報(bào)數(shù)字、夜店?duì)I業(yè)時(shí)間,等等。
生成模型的事實(shí)性錯(cuò)誤分類
對(duì)于以 GPT 系列(包括 ChatGPT、InstructGPT 等)、T5 為代表的生成模型,事實(shí)性錯(cuò)誤可以粗分為以下兩類:
生成內(nèi)容與引用內(nèi)容沖突。大語(yǔ)言模型在內(nèi)容生成過(guò)程中隨著序列增長(zhǎng),容易出現(xiàn)脫離引用內(nèi)容,造成增加、刪減或篡改原文的現(xiàn)象。
生成的內(nèi)容沒(méi)有事實(shí)依據(jù)。這類錯(cuò)誤通俗來(lái)說(shuō)就是一本正經(jīng)得胡說(shuō)八道。沒(méi)有事實(shí)依據(jù)的指引,僅靠模型預(yù)訓(xùn)練時(shí)候存儲(chǔ)的信息很容易使模型在生成過(guò)程中不知所云。很大概率會(huì)生成與事實(shí)不符或是和問(wèn)題無(wú)關(guān)的內(nèi)容。
現(xiàn)在我們來(lái)檢視 New Bing 發(fā)布會(huì) [3] 以及 New Bing 演示 [4] 所展示的例子,是否存在事實(shí)性錯(cuò)誤以及分別是什么類型。為了行文方便,我們把 New Bing 和集成在 Edge 的 New Bing 插件統(tǒng)稱為 New Bing。
日本詩(shī)人例子的錯(cuò)誤
在 New Bing 發(fā)布會(huì)視頻 29:57 處,當(dāng) New Bing 被問(wèn)到知名日本詩(shī)人時(shí),給出的答案包括「Eriko Kishida 岸田惠理子 (1930-2004), poet, playwright, and essayist」。
圖 4 New Bing 演示中日本詩(shī)人例子截圖
然而根據(jù)維基百科和 IMDB 提供的信息 [5, 6, 7],Eriko Kishida 的生卒年分別為 1929 和 2011。同時(shí),她也不是劇作家(playwright)和散文家(essaysit),而是詩(shī)人、翻譯家和童話作家。被 New Bing 轉(zhuǎn)了業(yè)還少活了八年,岸田的家人大概不太能接受。同時(shí)不幸被轉(zhuǎn)業(yè)的還有 Gackt 同學(xué)。據(jù)維基百科提供的信息 [8],Gackt 玩過(guò)音樂(lè)、唱過(guò)歌、作過(guò)曲也演過(guò)戲,就是沒(méi)作過(guò)詩(shī)。
財(cái)報(bào)例子的錯(cuò)誤
在 New Bing 發(fā)布會(huì)視頻 35:49 處,Yusuf 展示集成了 New Bing 的 Edge 瀏覽器,對(duì)于打開(kāi)的服飾公司蓋璞 (Gap) 2022 年第三季度的財(cái)報(bào),如何進(jìn)行要點(diǎn)生成。乍眼一看,New Bing 的總結(jié)非常實(shí)用,用關(guān)鍵點(diǎn)的方式庖丁解牛一般展示了 Gap 三季報(bào)的要點(diǎn),巴菲特看到此或許也會(huì)「驚為真人」。然而,當(dāng)我們找出 Gap 2022 年三季報(bào) [9],仔細(xì)閱讀過(guò)后,發(fā)現(xiàn) New Bing 的總結(jié)錯(cuò)漏百出,讓人不忍直視。
圖 5 New Bing 對(duì) Gap 2022 年第三季度財(cái)報(bào)的摘要
首先,New Bing 給出了 Gap 調(diào)整后的運(yùn)營(yíng)毛利率(reported operating margin, adjusted for impairment charges and restrucring costs)為 5.9%。然而在財(cái)報(bào)中,Gap 的運(yùn)營(yíng)毛利率是 4.6%,調(diào)整后則是 3.9%。
圖 6 Gap 2022 年第三季度財(cái)報(bào)截圖
New Bing 接下來(lái)又給出調(diào)整后攤薄每股收益為 0.42 美元(diluted earnings per share, adjusted for impairment charges, restrucring costs and tax impact),但財(cái)報(bào)里的數(shù)據(jù)則是 0.71 美元。
圖 7 Gap 2022 年第三季度財(cái)報(bào)截圖
甚至 New Bing 給出了 Gap 全年的銷售指引為「預(yù)計(jì)銷售凈增長(zhǎng)率為低雙位數(shù)」,而實(shí)際是四季度「可能呈中間個(gè)位數(shù)下降」。是下降而非增長(zhǎng),一詞之差,對(duì)用戶的投資行為將產(chǎn)生嚴(yán)重的誤導(dǎo),這虧錢(qián)了算誰(shuí)的。New Bing 甚至無(wú)中生有,給出了更多的全年財(cái)務(wù)指引「營(yíng)業(yè)毛利為 7%,攤薄每股收益為 1.6 美元到 1.75 美元之間」,而這些數(shù)據(jù)在 Gap 三季度財(cái)報(bào)中統(tǒng)統(tǒng)沒(méi)有提到。
圖 8 Gap 2022 年第三季度財(cái)報(bào)截圖
視頻 36:15 處,Yusuf 又展示了用 New Bing 進(jìn)行 Gap 和體育休閑服品牌露露樂(lè)檬(Lululemon)財(cái)報(bào)對(duì)比的功能。這部分又是錯(cuò)誤信息的重災(zāi)區(qū)。
圖 9 New Bing 對(duì) Gap 和 Lululemon 財(cái)報(bào)對(duì)比功能
在右側(cè) New Bing 給出的表格中,除了上文所說(shuō)的 Gap 營(yíng)業(yè)毛利 5.9% 應(yīng)為 4.6%(或調(diào)整后 3.9%)和 Gap 攤薄每股收益 0.42 美元應(yīng)為 0.77 美元(或調(diào)整后 0.71 美元), New Bing 又給出了 Gap 現(xiàn)金和現(xiàn)金等價(jià)物為 14 億美元的數(shù)據(jù),而實(shí)際上財(cái)報(bào)中是 6.79 億美元。
圖 10 Lululemon 2022 年第三季度財(cái)報(bào)截圖
同樣的情況也出現(xiàn)在 New Bing 給出的 Lululemon 數(shù)據(jù)中。根據(jù) Lululemon 2022 三季報(bào)的數(shù)據(jù) [10],New Bing 給出的 Lululemon 毛利率為 58.7%,實(shí)際上應(yīng)為 55.9%。New Bing 提到 Lululemon 營(yíng)業(yè)毛利為 20.6%,實(shí)際上應(yīng)為 19.0%。New Bing 給出 Lululemon 攤薄每股收益為 1.65 美元,實(shí)際上應(yīng)為 2.00 美元。
圖 11 Lululemon 2022 年第三季度財(cái)報(bào)截圖
我們不禁想問(wèn):New Bing 是如何對(duì)著 Gap 和 Lululemon 的財(cái)報(bào)一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道的?一個(gè)合理的推斷是,生成出來(lái)的這些錯(cuò)誤數(shù)據(jù),很可能是來(lái)自它預(yù)訓(xùn)練階段見(jiàn)過(guò)的財(cái)報(bào)分析數(shù)據(jù)。ChatGPT 這類大型語(yǔ)言模型的生成,隨著生成的序列越長(zhǎng),越容易脫離給定的 Gap 和 Lululemon 的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù),放飛自我,生成不著邊際的虛假信息。
夜店例子的錯(cuò)誤
在 New Bing 發(fā)布會(huì)視頻 29:17 處,New Bing 又為豐富墨西哥城的游客們的夜生活提供了「毫無(wú)建設(shè)性」的建議。對(duì)于其推薦的幾個(gè)夜店,如 Primer Nivel Night Club、El Almacen 和 El Marra,New Bing 提到這些酒吧沒(méi)有客戶評(píng)價(jià)、沒(méi)有聯(lián)系方式也沒(méi)有商店介紹。然而這些信息都可以在谷歌地圖或者商店的 Facebook 主頁(yè)上找到。看來(lái) New Bing 網(wǎng)上沖浪力度還不夠。
El Almacen 在 New Bing 里的營(yíng)業(yè)時(shí)間是周二到周日的下午五點(diǎn)到晚上十一點(diǎn),然而真實(shí)的營(yíng)業(yè)時(shí)間是除周一外的下午七點(diǎn)到凌晨三點(diǎn) [11]。這讓五點(diǎn)去吃晚飯的游客還得挨兩個(gè)小時(shí)的餓。Guadalajara de Noche 則是相反,實(shí)際營(yíng)業(yè)時(shí)間是每天的下午五點(diǎn)半到凌晨一點(diǎn)半或十二點(diǎn)半 [12],而 New Bing 給出的營(yíng)業(yè)時(shí)間是下午八點(diǎn)開(kāi)始??磥?lái)游客靠 New Bing 的建議去找餐廳,能不能吃到飯就得看運(yùn)氣了。
圖 12 New Bing 演示中夜店例子截圖
其他錯(cuò)誤
除了上述的信息錯(cuò)誤,我們還發(fā)現(xiàn)了一系列散布在各個(gè)角落的事實(shí)錯(cuò)誤,比如商品價(jià)格誤差、商店地址錯(cuò)誤、時(shí)間錯(cuò)誤等。
實(shí)例演示里的錯(cuò)誤
由于 New Bing 還沒(méi)有完全開(kāi)放,我們無(wú)法直接在 New Bing 上拿到發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的搜索結(jié)果,但是微軟提供了幾個(gè)實(shí)例演示 [13],讓用戶體驗(yàn)。本著打破砂鍋問(wèn)到底的精神,我們也把這幾個(gè)演示都放到放大鏡下進(jìn)行研究。我們發(fā)現(xiàn),即便是這幾個(gè)精心挑選的例子,里面還是有不少錯(cuò)誤信息。
在「What art ideas can I do with my kid? 」中,New Bing 給出了很多手工品制作建議。對(duì)于每一個(gè)手工品,New Bing 都總結(jié)了制作所需的材料。然而每一個(gè)手工品的材料總結(jié)都是不完整的。比如 New Bing 從引用網(wǎng)站 [14] 中總結(jié)制作紙吉他需要紙盒、橡皮筋、顏料和膠水。但卻漏掉了引用中提到的海綿刷、膠帶和木珠。
圖 13 New Bing 實(shí)例演示 “我可以和孩子一起做什么樣的手工?” 截圖
圖 14 引用網(wǎng)站中制作紙吉他所需材料截圖
在 New Bing 的實(shí)例演示中還有一個(gè)非常明顯和常見(jiàn)的錯(cuò)誤,即給的引用鏈接與生成的內(nèi)容無(wú)關(guān),驢唇不對(duì)馬嘴。
比如以下在「I need a big fast car. 」的例子中,2022 版 Kia Telluride 沒(méi)有出現(xiàn)在所給的引用 10 [15] 中。同時(shí)「時(shí)間穿越」問(wèn)題在該例子中依舊不能避免,New Bing 聲稱 2022 版 Kia Telluride 獲得了 2020 年世界年度汽車獎(jiǎng),實(shí)際情況是當(dāng)年獲得該獎(jiǎng)項(xiàng)的是 Kia Telluride 2020 版本。2022 年世界年度汽車獎(jiǎng)獲得者則是 Hyundai IONIQ 5,而引用 7 [16] 也是與「2020 年世界年度汽車獎(jiǎng)」毫不相關(guān)的文章。我們?cè)谒袑?shí)例演示中找到了多達(dá) 21 處類似的錯(cuò)誤。
圖 15 New Bing 演示實(shí)例 “我需要一輛大型快車” 截圖
小結(jié):發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤將指引我們前進(jìn)
從上述的分析可以看出,無(wú)論是 New Bing 還是 Bard,他們的回答都容易出現(xiàn)事實(shí)性錯(cuò)誤。當(dāng)全世界都驚訝于 ChatGPT 等大型語(yǔ)言模型展現(xiàn)出來(lái)的能力時(shí),當(dāng) ChatGPT 成為史上最快達(dá)到 1 億用戶的應(yīng)用之際,我們一方面是為 AI 的進(jìn)步振臂歡呼,一方面也需要冷靜地思考怎么解決 AI 目前還存在的諸多問(wèn)題。
自從 1956 年那群聚在達(dá)特茅斯學(xué)院的天才們,第一次定義了什么是人工智能之后,AI 經(jīng)歷了幾起幾落。近 70 年的發(fā)展過(guò)程中有很多讓人感動(dòng)的堅(jiān)持:是初代 AI 的稚嫩探索,是專家系統(tǒng)的勇敢嘗試,是 Hinton、Bengio、Lecun 這些學(xué)者把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冷板凳坐穿,是 DeepMind 用 AlphaGo 讓 AI 出圈,是谷歌、Meta、CMU、斯坦福、清華等一眾頂尖研究機(jī)構(gòu)堅(jiān)持開(kāi)源,是 OpenAI 頂住壓力把 GPT 這個(gè)路線走通,是全球幾代科研人員的接力,我們才走到今天。
然而,如果我們放任 AI 生成大量不真實(shí)的信息,那么不用多久,大眾對(duì)于 AI 建立的信心就會(huì)被摧毀,各種虛假信息也會(huì)充斥互聯(lián)網(wǎng)。我們指出大模型的錯(cuò)誤,并不是為了拉踩哪個(gè)公司或者哪個(gè)模型,相反,我們是要讓 AI 變得更好。
正如阿根廷詩(shī)人博爾赫斯曾經(jīng)說(shuō)過(guò):任何命運(yùn),無(wú)論多么復(fù)雜漫長(zhǎng),實(shí)際上只反應(yīng)于一個(gè)瞬間,那就是人們徹底醒悟自己究竟是誰(shuí)的那一刻。在 ChatGPT 等大模型已經(jīng)具備了媲美人類的文字能力時(shí),我們清楚地知道,下一步的重點(diǎn)是把真實(shí)世界的知識(shí)更完整準(zhǔn)確地融入大模型,讓 AI 模型安全地、可靠地、廣泛地應(yīng)用于人們的日常生活。我們從未如此期待,也從未如此接近那一刻的到來(lái)。
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