楊凈 蕭簫 發(fā)自 凹非寺

國內(nèi)玩家打造中國ChatGPT的勁頭，甚至都有點谷歌微軟爭先恐后那味了。

最具代表性的玩家有兩位，一個是有著互聯(lián)網(wǎng)基因優(yōu)勢的百度，一個是人工智能領(lǐng)域A股龍頭企業(yè)科大訊飛，都率先做出了產(chǎn)品跟進和規(guī)劃。

(資料圖片)

百度方面，正式宣布推出類似產(chǎn)品，“文心一言”一而再地宣布提前上線時間，生態(tài)加盟者也如火如荼地推進；科大訊飛那邊，則很快明確了具體發(fā)布時間。

大廠都這么做，背后究竟有什么考量？為何非得要搶占這個熱點風(fēng)口？

最新消息，科大訊飛首次正面給出了回應(yīng)，核心歸結(jié)就兩點：

第一，確實在搞。

第二，確實有大機會，而且有信心實現(xiàn)ChatGPT類似的技術(shù)階躍進步。

在新華網(wǎng)訪談中，關(guān)于外界爭議和對ChatGPT的疑問，科大訊飛副總裁、研究院執(zhí)行院長劉聰回答了一切。

知己知彼：ChatGPT究竟“強”在哪里？

訪談中，劉聰主要回答了三大問題：

ChatGPT的突出優(yōu)勢是什么？

ChatGPT對產(chǎn)業(yè)具備什么價值？

科大訊飛為什么有信心做出ChatGPT？

首先是ChatGPT的突出優(yōu)勢。

從技術(shù)突破來看，ChatGPT已經(jīng)進入認知智能發(fā)展的下一階段。

ChatGPT認為，認知智能的發(fā)展可以分為五個階段，即知覺和感知階段、表示和推理階段、自主學(xué)習(xí)階段、創(chuàng)造性思維階段、自然交互和社會化階段。

對于落地應(yīng)用而言，發(fā)展到第二階段的AI已能較好完成特定領(lǐng)域中的指定任務(wù)。但ChatGPT更進一步具備了自主學(xué)習(xí)新知識的能力，進入認知智能的第三階段。

這一階段，ChatGPT掌握了高價值信息記憶、多輪對話理解、復(fù)雜邏輯推理、多角色風(fēng)格文本生成、新知識學(xué)習(xí)應(yīng)用進化、代碼理解生成等能力。

正如劉聰所言，ChatGPT最突出的優(yōu)勢，是它展現(xiàn)出的交互式學(xué)習(xí)“類人”能力：

它能在多輪交互中以“類人”的方式交流、學(xué)習(xí)和進步，可以自主、快速、不間斷地學(xué)習(xí)各領(lǐng)域?qū)I(yè)知識并達到人類專家水平。

概括來說，相比傳統(tǒng)認知智能，ChatGPT不僅在技術(shù)上擁有了“類人”自主學(xué)習(xí)特征，而且進一步展現(xiàn)出快速適應(yīng)多領(lǐng)域、多場景的能力。

值得一提的是，在斯坦福前不久的一項研究中，ChatGPT背后的AI模型GPT3.5，已經(jīng)被認為可能具有人類心智能力。

而直到2022年以前，GPT系列的所有大語言模型都還沒有表現(xiàn)出類似能力。

事實上，“ChatGPT是AI技術(shù)的一次飛躍”這一觀點，已為學(xué)術(shù)界所公認，近期不少谷歌大牛紛紛涌向OpenAI追逐最新技術(shù)，也是這一觀點的有力證明。

但若只是單純技術(shù)上的突破，尚不足以引起產(chǎn)業(yè)界的重視。

劉聰直接承認“科大訊飛確實在做類ChatGPT產(chǎn)品，因為有大機會”，足以說明這一技術(shù)給產(chǎn)業(yè)界帶來的價值：

類ChatGPT模型的持續(xù)發(fā)展，以NLP為代表的AI算法可能重構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品形態(tài)，最終推動商業(yè)模式的變革與創(chuàng)新。

所以，ChatGPT究竟對產(chǎn)業(yè)界具有什么樣的價值？訪談中劉聰提到的“科大訊飛有信心實現(xiàn)技術(shù)階躍進步”，又究竟哪里來的信心？

從產(chǎn)業(yè)價值來看，無論是在教育、醫(yī)療這類能實現(xiàn)社會價值的領(lǐng)域，還是汽車、辦公、機器人和工業(yè)這類依托AI實現(xiàn)“智造”的領(lǐng)域，都有ChatGPT的用武之地。

以汽車這一場景為例，智能汽車就對交互系統(tǒng)提出了更高的要求。

尤其是智能座艙中的虛擬數(shù)字助手，需要同時具備多角色風(fēng)格文本生成、自然語言理解和多任務(wù)處理等能力，才能進一步提升用戶交互舒適性。

ChatGPT的自主學(xué)習(xí)能力，讓系統(tǒng)能很好地學(xué)習(xí)并適應(yīng)不同車主的風(fēng)格和說話方式，迅速理解自然語言狀態(tài)下提出的需求，并以車主想要的人設(shè)風(fēng)格與其進行交流，相比現(xiàn)在車載AI“任務(wù)問答”的模式更加自然。

以科大訊飛為例，劉聰就透露了未來大模型在行業(yè)中的應(yīng)用方式：

大模型在細分行業(yè)的實用性，將以“1+N”的架構(gòu)呈現(xiàn)。

其中，“1”是通用認知智能大模型算法研發(fā)及高效訓(xùn)練底座平臺，也就是類ChatGPT模型；“N”則是應(yīng)用于教育、醫(yī)療、人機交互、辦公、翻譯、汽車、工業(yè)等多個行業(yè)領(lǐng)域的專用大模型。

又以醫(yī)學(xué)場景為例，基于大量醫(yī)學(xué)教材、論文和病例，類ChatGPT通用認知智能結(jié)合醫(yī)療領(lǐng)域?qū)υ捠紸I系統(tǒng)，就能打造出“每個醫(yī)生的專業(yè)AI診療助理、或是每個人的個性化AI健康助手”。

在此之前，科大訊飛在上述產(chǎn)業(yè)中，已完成了不少認知智能相關(guān)技術(shù)的落地。

如教育領(lǐng)域的“因材施教”解決方案，已經(jīng)用在5萬多所學(xué)校、1.3億多師生上；至于語音合成、機器翻譯等技術(shù)，也已經(jīng)在汽車、智能家電等領(lǐng)域參與應(yīng)用。

不止產(chǎn)業(yè)。劉聰強調(diào)，科大訊飛的信心來源于“技術(shù)上的優(yōu)勢積累”：

多年來，我們在深度學(xué)習(xí)算法、大模型技術(shù)、行業(yè)大數(shù)據(jù)、知識圖譜、多模態(tài)感知、系統(tǒng)工程技術(shù)方面有不少優(yōu)勢積累。

通過最近兩個多月的系統(tǒng)分析和快速驗證，我們非常有信心實現(xiàn)ChatGPT類似的技術(shù)階躍進步，并在中文認知智能領(lǐng)域達到國際領(lǐng)先水平。

一方面是資金投入和研究團隊的組建?？拼笥嶏w與中科大合作，早在2017年就承建了認知智能全國重點實驗室。

另一方面則是核心算法、數(shù)據(jù)和算力三方面的長期積累。

算法上，科大訊飛提出了知識與大模型融合統(tǒng)一的理解框架X-Reasoner，致力于彌補大模型模糊記憶技術(shù)短板；光是去年，就在認知領(lǐng)域取得了常識閱讀理解挑戰(zhàn)賽OpenBookQA等13項世界第一的成績。

數(shù)據(jù)上，科大訊飛積累了超過50TB的行業(yè)語料數(shù)據(jù)，目前活躍應(yīng)用每天超10億人次用戶交互。

算力上，除了近幾年穩(wěn)定營收提供的資金保障外，算力上的國產(chǎn)替代也是一大考量因素。據(jù)官方數(shù)據(jù)，目前研發(fā)訓(xùn)練服務(wù)器已經(jīng)開始進入國產(chǎn)化， 切換之后效率有的是原來平臺的70~80%，有的效率更超過原平臺的100%以上。

最新消息，科大訊飛人工智能研發(fā)生產(chǎn)基地一期即將完工。這里面包含國家級人工智能開放創(chuàng)新平臺、認知智能國家重點實驗室等多個建設(shè)項目，自然也包括提供算力支撐的數(shù)據(jù)中心。

話雖如此，劉聰認為，在ChatGPT賽道上，國內(nèi)外玩家確實存在技術(shù)與產(chǎn)業(yè)上的差異。

但他表示，中國就是有必要做自己的ChatGPT。

此般言論如何看待，又當(dāng)如何解讀？

中國版ChatGPT勢在必行

首先，必須得承認的是，中美之間存在一定的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)差距。

從技術(shù)來看，ChatGPT誕生于OpenAI多年技術(shù)積累之中，其背后的GPT系列模型自2018年起就開始反復(fù)迭代。更底層的技術(shù)支撐，更是源于谷歌2017年就提出Transformer架構(gòu)，這一層面上我國仍存在技術(shù)代差。

更進一步具體到認知智能技術(shù)來看，中國信通院發(fā)布的《2021認知智能發(fā)展報告》中顯示：

認知智能領(lǐng)域相關(guān)論文發(fā)表數(shù)量排名前10的機構(gòu)中，有6所位于美國。

相關(guān)領(lǐng)域論文數(shù)量上，中國雖僅次于美國，但在質(zhì)量上仍有差距。專利方面，我國相關(guān)專利申請數(shù)量于2017年超過美日韓。

而在產(chǎn)業(yè)生態(tài)上，OpenAI自GPT-3開始就以開放接口的形式，與產(chǎn)業(yè)上的生態(tài)伙伴合作，養(yǎng)活了一大波AIGC玩家，其中18個月估值15億美元的獨角獸Jasper，就是典型案例。據(jù)gpt3demo網(wǎng)站統(tǒng)計，目前已有634個調(diào)用GPT-3系列模型開發(fā)的應(yīng)用程序。

但在產(chǎn)業(yè)方面，我國卻具有先天的場景和數(shù)據(jù)優(yōu)勢。

正如前述文章所說，中美之間AI應(yīng)用落地存在行業(yè)路線差異。ChatGPT作為通用人工智能的代表，本身不是一項好生意。OpenAI背后如果沒有穩(wěn)定的“現(xiàn)金奶?！敝С郑搽y以存續(xù)。因此身處于國內(nèi)市場大環(huán)境下的企業(yè)，通用路線往往不是一個最佳選擇。

相比之下，垂直AI應(yīng)用路線更受眾人青睞，并已有深厚產(chǎn)業(yè)積累，如科大訊飛的認知智能技術(shù)已經(jīng)在教育、醫(yī)療、金融、汽車、服務(wù)等多個領(lǐng)域落地，并構(gòu)筑起了深厚的行業(yè)壁壘。

一旦實現(xiàn)類ChatGPT技術(shù)躍遷，就有先發(fā)優(yōu)勢快速落地，甚至有望實現(xiàn)ChatGPT應(yīng)用落地的彎道超車。

但仍然有一個問題尚未解答：為什么中國非得有自己的ChatGPT？又或是必須跟上ChatGPT熱度不可？

這就關(guān)系到ChatGPT給企業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)帶來的變革性價值。

對企業(yè)而言，ChatGPT提供了一種可行的技術(shù)路徑。它所展現(xiàn)的初步的“智慧”，對于尤其是場景優(yōu)勢玩家來說，是一種全新的技術(shù)路徑選擇。

以前，基于場景探索的玩家，對于AI的探索可能處于“看山是山、看山不是山”的懵懂狀態(tài)，現(xiàn)在出現(xiàn)了一座“更小，而且明知會有路的山”。

他們有場景有數(shù)據(jù)，可以率先吃掉ChatGPT紅利。

而從更為宏觀的角度來看，ChatGPT帶來的是一整個產(chǎn)業(yè)模式的變革和創(chuàng)新。

劉聰在訪談中，就談到了ChatGPT給人機交互、信息分發(fā)、內(nèi)容生產(chǎn)、AI for Science這四大模式帶來的革新。

比如人機交互方面，未來通過自然語言與智能產(chǎn)品交互，ChatGPT可以精準了解用戶意圖，調(diào)用系統(tǒng)各種軟件和服務(wù)來滿足需求，提高交互效率和成功率。

劉聰認為，有可能改變當(dāng)前APP的使用方式，比如多個功能軟件被整合，甚至出現(xiàn)“大一統(tǒng)”能力的超級通用APP。

還有像已處于變革之中的AI for Science，ChatGPT會進一步加速其發(fā)展腳步，比如輔助生成論文摘要和文獻綜述，甚至還可能提出專業(yè)的研究建議、提供新的研究思路。

也正因為蘊含的這種變革與價值，ChatGPT也被認作是AlphaGo之后又一場關(guān)于AI的啟蒙運動——

通過參與的方式，讓全世界感知到超大語言模型的前景。

事實上，從我國的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)儲備來看，我國不缺ChatGPT相關(guān)技術(shù)，而且有的是場景和數(shù)據(jù)。

至少在上一次大浪淘沙留存下來的AI玩家，都有各自垂直場景的商業(yè)落地。

所以對于國內(nèi)ChatGPT未來的發(fā)展進程，劉聰在訪談中再三強調(diào)：應(yīng)該理性看待，畢竟存在一定差距，但也要對技術(shù)驅(qū)動的玩家有信心。

“成長的路上更應(yīng)踏實前行，遠離捧殺。”

關(guān)鍵詞： chatgpt 科大訊飛