作者／ IT時報記者 王昕

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編輯／ 王昕 孫妍

時代需要英雄，時代造就英雄。2023年初，ChatGPT就是那個天選之子，它是硅谷的英雄，是科技產(chǎn)業(yè)的英雄，更是資本市場的英雄。

ChatGPT是“里程碑”，它“前無古人后無來者”，它將“推動產(chǎn)業(yè)和社會深度變革”……在一連串溢美之詞的夾道歡迎中，ChatGPT錦衣白馬疾馳而來。

ChatGPT真的會改變這個世界嗎？也許吧，但在自動駕駛?cè)嫫占爸?，ChatGPT不會真正成熟。

為什么要拿自動駕駛和ChatGPT相提并論？雖然兩者看似分屬完全不同的AI賽道，但它們逃不開人工智能的底層邏輯——挑戰(zhàn)人類。從這個角度來看，自動駕駛為“實”，ChatGPT為“虛”，如果AI連“實”的這道坎都越不過，無“實”何以映“虛”。

此話怎講？自動駕駛對于AI的應(yīng)用，更多基于AI對禁止或移動的實體進行判斷，并借此自主完成車輛的駕駛。在這個過程中，AI也許需要有如“火眼金睛”般強大的攝像頭、不畏黑夜和復(fù)雜天氣的雷達、可靠至99.99%以上的穩(wěn)固網(wǎng)絡(luò)連接，以及計算能力卓越的車載“大腦”，但這些都是強大的性能支撐，相比之下，AI不需要揣測、臆斷、組織語言或是分析語意。對AI來說，顯然前者要容易不少。

所以，如果將自動駕駛和ChatGPT同歸類于“AI機器人”，那么很明顯的是，自動駕駛更接近于“機器”，而ChatGPT更接近于“人”。到底做機器容易，還是做人容易，不用說大家都知道了。

也許有人會繼續(xù)質(zhì)疑，即便ChatGPT的真正成熟期晚于自動駕駛，但也不妨礙ChatGPT在應(yīng)用市場大放異彩，至少其革命性價值不亞于當年搜索引擎問世。

我們不妨來分析一下，ChatGPT接下來的路到底會怎么走？遺憾的是，至少在商業(yè)前景上，十分堪憂。

2022年底，在ChatGPT問世之前，我在百度上就完成過一次典型的ChatGPT式提問。我的問題是“一名記者的年終小結(jié)該怎么寫”，很快百度給出了許許多多的搜索結(jié)果，甚至還有“代寫年終總結(jié)——低至45元/篇”。但讓人郁悶的是，當我點開大量搜索結(jié)果之后發(fā)現(xiàn)，只要我選中一段文字，并按下“拷貝”按鍵，網(wǎng)頁就會提示我付費！原來天下早就沒有免費的午餐了。瞧，在商業(yè)模式上，老派的搜索引擎已經(jīng)走在了ChatGPT的前面，完成了對結(jié)構(gòu)性搜索結(jié)果的收費。

看來，靠內(nèi)容收費是不行了，留給ChatGPT的路只有兩條——廣告和會員費。如果ChatGPT采用搜索引擎那樣的廣告收費模式，那么今后每次ChatGPT對話之后，都很可能會拖著一條“尾巴”，也就是一個被標注為“廣告”的鏈接，這是誰也不愿意看到的；如果收會員費的話，有專家分析，以每個月10美元月租費、1億用戶計算，ChatGPT一年的營收就是100多億美元，看上去這個假設(shè)實在太美好了，拋開10美元的月租費太貴不說，賬戶分享問題也難以解決——別的村不知道，反正咱們村頂多注冊一個賬號就夠全村人用了！

不僅如此，從百度為其類ChatGPT產(chǎn)品的取名“文心一言”中，也不難折射出，ChatGPT應(yīng)用場景中的一些天然局限性?！拔摹奔次谋?，ChatGPT的能力主要還是體現(xiàn)在針對文本的結(jié)構(gòu)性搜索和輸出上，在其他多媒體形式方面的潛力尚不明朗；“心”，即“走心”也是前面所說技術(shù)最難實現(xiàn)的地方，“人心”難測如海底針，虛幻如鏡中花、水中月，ChatGPT實現(xiàn)起來前路漫長；“一言”則表示，ChatGPT只能輸出一段結(jié)構(gòu)性內(nèi)容，對有一定專業(yè)性能力的人來說，也許搜索引擎的海量選擇更適合其自己尋找并整合真正需要的東西。

其實，AI的每一代發(fā)展早已投影在我們的生活中，ChatGPT未來也會這樣，但未必如當前我們看到的那么烈火烹油，而是不顯山不露水。例如，現(xiàn)在每當孩子問爸媽一個問題，爸媽記不起來時，常常會說“我去搜一下”，這個再平常不過的動作中早已雜糅了AI的應(yīng)用；未來，也許爸媽們會說，“我去ChatGPT或是‘文心’上問一下”。

不妨我們做個更大膽的假設(shè)，未來當你提出一個問題時，可以有許許多多個ChatGPT出現(xiàn)在搜索結(jié)果框中，吵著、鬧著、搶著回答你的問題。

而在當下，對于人們擔(dān)心ChatGPT聰明到竊取我們工作的話題，大可不必過于緊張。依然拿自動駕駛作為參照物，其實當前自動駕駛技術(shù)的成熟度已經(jīng)非常高，但其至少還沒有取代網(wǎng)約車司機們，自動駕駛技術(shù)更難逾越的是法律、倫理等層面的復(fù)雜問題，而這同樣是ChatGPT必將面對的。如果自動駕駛需要修改的是各國的“交通法”，那么ChatGPT的大范圍和普及化應(yīng)用觸及的就可能是“基本法”，其中難度和阻力可想而知。

最后，用網(wǎng)上的一個段子作為結(jié)尾。“很多打工人擔(dān)心自己會被ChatGPT取代，其實根本沒必要，你見過能說明白需求的老板嗎？”

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