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編輯：桃子

【新智元導(dǎo)讀】從「YOU」到「ChatGPT」，只有短短的17年。

(資料圖片僅供參考)

2006年，互聯(lián)網(wǎng)讓人人成為時代的主角，因此，TIME將「YOU」選為年度風(fēng)云人物。

短短17年過去，時代發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變。

如今，AI聊天機器人ChatGPT破勢而出。

這意味著什么？

AI成為自己的主角，創(chuàng)作、寫代碼、回復(fù)郵件.......

而這僅僅是個開始......

AI軍備競賽正開啟

自2014年，隨著生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）為代表的深度學(xué)習(xí)算法的提出和迭代更新，生成式AI已經(jīng)跨入了新時代。

直到2022年，AIGC進(jìn)入了爆炸式發(fā)展階段。

谷歌先后發(fā)布了文本圖像生成模型Imgen、Parti 、Muse；OpenAI更新了自家的Dall-E 2；Meta的文本生成視頻模型Make-a-Video等。

而ChatGPT誕生，讓人們對人工智能的瘋狂又回到了2016年AlphaGo完勝李世石那一天。

這種狂熱讓那些在人工智能領(lǐng)域投資了數(shù)十億美元的科技公司措手不及，并在硅谷引發(fā)了一場激烈的軍備競賽。

短短幾周內(nèi)，微軟和谷歌已改變了整個企業(yè)戰(zhàn)略，為的就是搶占最新人工智能帶來的先機。

微軟給OpenAI投資數(shù)十億美元，并宣布將生成式AI整合到其Office軟件和搜索引擎必應(yīng)中。

作為回應(yīng)，谷歌先是宣布進(jìn)入「紅色代碼」緊急狀態(tài)，緊接著發(fā)布AI聊天機器人Bard。

2月7日，微軟CEO納德拉向谷歌發(fā)出了挑戰(zhàn)，「一場競賽從今天開始。我們要行動，而且動作要快?！?/p>

不僅如此，就連華爾街也做出了積極回應(yīng)，分析師上調(diào)了計劃中 提到的 AI公司的股票。

投資者們紛紛押注生成式AI。

因為它可能像微軟W indows 95或第一代iPhone那樣撼動市場。

這種瘋狂的淘金熱也可能是災(zāi)難性的。生成式AI就像一個逐漸膨脹的泡泡，說不定哪時破裂了。

由于企業(yè)急于提高技術(shù)水平并從中獲利，而對于確保這些工具安全的研究被放在了次要位置。

這是一個淘金熱開始的故事，歷史會告訴我們接下來發(fā)生什么。

OpenAI博了一把

事實上，社交媒體遇到的問題同樣是生成式人工智能需要面對的問題。

多年來，人工智能研究實驗室一直將這些工具的版權(quán)保密，同時研究其潛在危險，從錯誤信息、仇恨言論到地緣政治危機。

而這種保守行為一定程度上源于「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不可預(yù)測性」。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)靈感來源人類大腦，是現(xiàn)代人工智能所基于的計算范式。

傳統(tǒng)的計算機編程方法依賴于精確的指令集產(chǎn)生可預(yù)測的結(jié)果，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠教會自己識別數(shù)據(jù)中的模式。這些網(wǎng)絡(luò)輸入的數(shù)據(jù)和算力越多，其能力就越強。

2010年代初，硅谷意識到，與傳統(tǒng)編程相比，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是通往強人工智能的更有希望的途徑。

但問題是，早期AI非常容易模仿其訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的偏見，輸入錯誤信息或 仇恨言論 。

當(dāng)微軟在2016年推出的聊天機器人Tay上線不到24小時，它就在推特上發(fā)布了「希特勒是對的，我恨猶太人」，「女權(quán)主義者都應(yīng)該在地獄里被燒死」消息。

就連2020年，OpenAI推出的GPT-3也有種族偏見等問題。

人工智能熱潮在2020年左右真正開騰飛。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的幾個關(guān)鍵性突破，數(shù)據(jù)的日益增加，以及科技公司愿意為巨大算力買單，助推了這一繁榮。

令人尷尬的是，谷歌、Meta和OpenAI在內(nèi)的許多公司大多不愿公開自家的前沿模型。

2022年4月，OpenAI發(fā)布了文本到圖像的模型Dall-E2，僅限可信用戶的候補名單。OpenAI稱，這些用戶的使用將幫助它理解和解決Dall-E從其訓(xùn)練數(shù)據(jù)中保留的偏見。

盡管截至7月，已有100萬用戶使用 Dall-E，但更人工智能社區(qū)的許多研究人員對 OpenAI 和其他人工智能公司「看而不摸」的做法感到失望。

2022年8月，一家名為Stability AI的倫敦初創(chuàng)公司發(fā)布了一款文本到圖像的工具Stable Disusion，向公眾開放。

一時間，Stable Diffusion很快成為熱門話題。

數(shù)百萬用戶被其從零開始創(chuàng)作藝術(shù)的能力所吸引，根據(jù)用戶給出的不同提示（Prompt），這一工具不斷輸出獲得病毒式傳播。

《2022年人工智能狀況報告》投資者Nathan Benaich稱，「這個工具打開了生成AI的潘多拉魔盒。這讓OpenAI和谷歌感到震驚，因為現(xiàn)在全世界都可以使用他們封閉的工具了?！?/p>

OpenAI迅速跟進(jìn)，打開了Dall-E2的大門。緊接著在11月，向公眾發(fā)布ChatGPT。

與此同時，微軟、谷歌和Meta正將這種狂熱發(fā)展到極致。

2月份，谷歌發(fā)布了Bard旨在與ChatGP競爭。

同時，在Meta最近的季度財報電話會議上，CEO小扎宣稱他的目標(biāo)是讓公司成為生成性人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。

而這場AI軍備競賽正向全球推進(jìn)。國內(nèi)科技巨頭百度和阿里宣布推出自家的聊天機器人。

在這股熱潮中，技術(shù)帶來的錯誤和危害有所增加，強烈反對也隨之增加。

當(dāng)谷歌Bard在演示中回答錯誤，隨之股價下跌。不僅如此，微軟的必應(yīng)也容易出錯。

Deepfakes正被用來騷擾人們或傳播錯誤信息。包括Stability AI在內(nèi)的公司正面臨來自藝術(shù)家和版權(quán)所有者的訴訟，這些人反對未經(jīng)許可使用他們的作品來訓(xùn)練AI模型。

TIME的一項 調(diào)查 發(fā)現(xiàn)，OpenAI 使用時薪不到 2 美元的外包肯尼亞工人來審查有害內(nèi)容，包括性虐待、仇恨言論和暴力。

盡管當(dāng)前這些問題令人擔(dān)憂，但與如果這場競賽繼續(xù)加速下去可能出現(xiàn)的情況相比，它們就顯得微不足道了。

當(dāng)前，大型科技公司做出的許多選擇恰恰映射了他們曾經(jīng)所做的選擇，可以說是一個毀滅性的連鎖反應(yīng)。

社交媒體是硅谷一項真正改變世界的創(chuàng)新，帶來了第一個寶貴的教訓(xùn)。

它的出現(xiàn)是為了讓推進(jìn)人與人之間的聯(lián)系，讓社會更加健康，個人更加幸福。

但是它的失敗在于科技公司將其變成「賺錢機器」——慢慢扭曲我們新聞供稿以優(yōu)化參與度；讓我們?yōu)g覽有針對性的廣告。

與此同時，社會不得不去處理下一階段的影響，被破壞的新聞業(yè)務(wù)，錯誤信息的增加，極具上升的青少年心理健康危機...

不難看出，人工智能與大型科技產(chǎn)品的整合也將走上同樣的道路。

谷歌和微軟最感興趣的是AI將如何使他們的搜索引擎更有價值，并進(jìn)行了Bard和必應(yīng)的演示。

但Hugging Face的首席倫理學(xué)家Margaret Mitchell認(rèn)為，搜索引擎是使用生成式人工智能的「絕對最糟糕的方式」，因為它經(jīng)常出錯。像ChatGPT這樣的AI的實際優(yōu)勢正被邊緣化，就是把這項技術(shù)硬塞進(jìn)科技巨頭的賺錢機器中。

如果搜索引擎成功整合AI，這種微妙的轉(zhuǎn)變可能會摧毀許多依賴搜索的企業(yè)，無論是廣告流量還是業(yè)務(wù)推薦。

微軟CEO納德拉表示， 新版必應(yīng)搜索引擎將為出版商和廣告商帶來更多流量，從而帶來更多收入。

但就像藝術(shù)家對人工智能生成作品抵制一樣，許多媒體人士現(xiàn)在擔(dān)心的是，未來科技巨頭的聊天機器人會蠶食新聞網(wǎng)站的內(nèi)容，而不會提供任何回報。

人工智能公司如何讓其項目賺錢的問題也很突出。

目前，AI式生成工具都可以免費使用，為的是排擠競爭對手，并得到風(fēng)險投資公司的巨額投資補貼。

雖然采取這一策略不成功的公司會耗費資金，但是賭贏了的公司最終會奪得市場優(yōu)勢。

AI發(fā)展一圖速覽

OpenAI恰恰是這場競賽中的贏家。

要知道，ChatGPT與用戶對話的成本是驚人的，每次聊天成本都要花費幾美分或更多。

正是微軟的「慷慨解囊」，才讓OpenAI有了巨大的競爭優(yōu)勢。

關(guān)鍵詞： 人工智能 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) chatgpt 科技公司