文 | 闌夕

自從ChatGPT火了之后，已經(jīng)有非常多的開發(fā)者都在以它為「能源」推出新的產(chǎn)品，以前是用私有賬號購入Token部署自己的服務，隨著最近OpenAI開放了ChatGPT的API，對于AI算力的調用形式更加豐富了，開發(fā)者市場變得百花齊放起來。

而且相比最開始的嘗鮮和玩票性質，越來越多的第三方應用都在實用性上走得更遠了，我自己這幾天都沉迷于用它們重新構建工具庫，除了體驗到了生產(chǎn)力的幾何級增長之外，對于生成式AI行業(yè)的變化速度之快，也深感驚訝。

(資料圖片僅供參考)

目前來看，被我高頻使用的部分應用包括：

- ChatPDF（chatpdf.com）

上傳PDF文件然后通過問答形式讓它幫你檢索信息，相當于AI幫你讀完了整個PDF文件，你想知道什么直接問它就行，中英文都能支持。

目前的免費版最大可傳200頁的PDF，超過了就要用自己在OpenAI申請的API賬戶了。

平替版有Humata（humata.ai），功能相同，頁數(shù)上限是60，2款同時用可以交叉對比，避免錯漏。

- ChatExcel（chatexcel.com）

北大團隊做的，和上面相似，只不過上傳的是Excel，然后可以通過自然語言下命令，對表格進行任意調整，調用的是OpenAI專為表格處理做的API服務OpenAI Tabulate。

美中不足的是這還只是一個demo，只支持1MB以內、不超過10列的excel文件，也沒有收費選項，局限性很大。

- bilingual_book_maker

（GitHub開源）

簡單粗暴的全書翻譯，需要部署到本地，直接把epub文件放進去跑，需要消耗自己的token，成本大概在1萬字/0.15美元左右，出來后就成了一本雙語書。

因為算力需求過大，一般耗時會比較長，可選GPT-3和ChatGPT兩種模型，翻譯質量都很不錯，有人做了網(wǎng)頁套殼版（goldengrape-bilingual-book-maker-streamlit-app-x7nhof.streamlit.app），可以在線使用。

- Eightify（eightify.app）

Chrome瀏覽器插件，給YouTube視頻生成帶有時間戳的摘要，適合對話/訪談/演講類的視頻，基于文本識別和熱度判斷來幫你劃重點，免費版每周只5個額度，超出需要付費。

平替版的還有Glarity（glarity.app），不僅支持YouTube，還支持Google和Yahoo，但總結得會更簡略一些。

面向Bilibili的同類服務有BilibiliSummary

（GitHub）BibiGPT（b.jimmylv.cn），只是穩(wěn)定性都不太好。

- Mem（mem.ai）

OpenAI領投的知識庫工具，比Notion要輕，把它當成一個每日信息攝入的保存盒子，扔進來之后由AI咀嚼整理，生成新的簡報給我。

Notion AI當然更強大一些，但是Notion更適合再往后一步的沉淀，在收進Notion之前我需要中轉站來做進一步的精簡處理。

- HARPA（harpa.ai）

Chrome瀏覽器插件，除了隨時調用ChatGPT來對當前頁面進行總結之外，還整合進去了很多自動化功能，比如你可以讓它跟蹤一家網(wǎng)店的商品價格，降價到了你設置的數(shù)字之后之后第一時間通知你。

因為功能種類很多，所以用起來可能會繁瑣一些，前期需要不斷的調教，或者干脆放棄多余的選項，只用它的頁面感知能力，超乎想像的全能。

- AI Dungeon

（play.aidungeon.io）

MUD地牢游戲，可以無限生成龍與地下城式的游戲內容，很適合消遣和獵奇，用的好像是GPT-3模型，對中文的支持度非常高，對話起來你說中文它出英文完全沒有任何障礙。

這完全脫離了RPG游戲的任務線，你可以天馬行空的推進劇情，最后通關或者失敗，好的劇本會被分享出來讓其他用戶進去重開游戲，然后又產(chǎn)生新的支線。

我玩了一個多星期了，感覺略微看到了游戲產(chǎn)業(yè)在未來的一種可能性。

* * *

從外網(wǎng)的情況來看，現(xiàn)在每天都有幾十個基于OpenAI的新產(chǎn)品上線，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)很久沒有出現(xiàn)如此讓人興奮的畫面了。

這里面有些是套殼應用，就是針對一個具體需求寫了前端，比如用戶輸入需求然后它給你推薦3本書這種，只是對ChatGPT能力做了簡單的連接，價值有限。

稍微復雜一點的，我看到有專門服務于特定場景，比如很多人用Tinder搭訕妹子不知道怎么聊天，然后它可以提供500多種開場白，一步一步幫你跟妹子聊天。

最受歡迎的市場在企業(yè)端，因為付費意愿最高，所以大量的產(chǎn)品都是文案生成、話術優(yōu)化、客服對接這些，也有游戲開發(fā)者分享了一套完整流程，從用ChatGPT提出要求，到Midjourney繪制素材，最后存入Figma，絲滑得不可思議。

更多讓人覺得牛逼的想法都還在測試，比如想用LLM模型來給金融市場做定向量化分析的，讓零基礎的用戶直接就能下指令編寫程序的，給AI喂完古往今來所有學術論文然后讓它成為大學專用搜索引擎的，每一個都對未來影響深遠。

最可怕的是，OpenAI和它的ChatGPT，也只是這波AIGC浪潮里的浪花之一而已，而AIGC又只是整個AI生態(tài)里的一條支流，總感覺在我們的有生之年，還有機會經(jīng)歷一場從工業(yè)到生活的徹底改變。

這是特斯拉才剛剛做出交流電系統(tǒng)的前夜。

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