用自然語言進行編程的時代真的要來了——

(資料圖片)

GitHub CEO托馬斯·多姆克在官方博客上宣布：

代碼輔助工具Copilot進行重大升級，接入GPT-4，更名Copilot X。

因此，原來只能幫你補全代碼的它，現(xiàn)在通過打字聊聊天甚至語音就能：

直接寫代碼

解釋一段你看不懂的代碼

理解報錯信息、修改bug

甚至是進行單元測試……

多姆克表示：

有了GPT-4加持的Copilot X，將讓AI能力存在于代碼生命周期的每一步，從根本上影響開發(fā)人員的體驗。

這究竟是程序員的福音還是噩夢？

我們很快就能知道了（狗頭）

——新功能將很快上線，現(xiàn)在已經(jīng)可以開始排隊申請。

以及不得不說，巨頭之間的競爭真是分秒必爭：

昨天谷歌前腳才宣布開啟Bard公測，今兒微軟就立馬又放一招。

尤其后者，簡直是高產(chǎn)似xx啊。

解讀代碼找bug寫測試，樣樣通

先來跟著多姆克的介紹，一起對新功能先睹為快。

接入GPT-4之后，Copilot機器人將被安排在IDE界面的左邊。

如果你剛好接手了一個新項目，里面有看不懂的代碼（比如下圖中的一段正則表達式），直接選中它，然后去左邊對Copilot說“解釋一下選中代碼”就ok了。

尤其利好那種陳年老項目，尤其是連開發(fā)文檔都沒有了的時候。

找Bug并修復(fù)也成為Copilot的拿手項。

照例，選中被報錯的代碼，輸入命令“幫我debug下這段”，它就開始工作了。

先是1234列出你哪里寫的不對，然后直接上手把正確寫法也給你擺出來了。

修改也不用你再麻煩了，只需輕點一下右上角最右邊的那個按鈕，直接就幫你替換好。

程序員看了是不是爆哭：以后再也不會為了一個小符號搭上一天的時間了？

接下來，代碼完成后，檢驗一下質(zhì)量吧？

吶，Copilot可以迅速幫你搞定一段單元測試：

這還沒完，既然Copilot可以聊天還無所不知，編程過程中有什么知識性的問題也可以直接問它，比如：

Python中的變量可見性是什么意思？

再也不用切換到瀏覽器去問搜索引擎了。

總而言之一句話：程序員們在工作中有任何問題，Copilot都隨時恭候。

更厲害的是，除了文字，新Copilot可以進行語音交互。

你只需說一句“Hey，GitHub”就能開啟用嘴編程。

其背后，召喚的還是基于GPT-4的Copilot機器人。。

另外，多姆克也提到，原本的Codex模式也沒有丟棄。

當(dāng)你正在編輯器中輸入代碼時，希望每次擊鍵都能得到非?？焖俚捻憫?yīng)，系統(tǒng)還是用規(guī)模更小的Codex幫你補全代碼，因為此時你需要的是速度；聊天的時候需要準(zhǔn)確性，調(diào)用的就是GPT-4了。

可謂是速度和質(zhì)量兩手抓。

還有三大更新

GPT-4帶來的革新還不止于此，還有這三大新功能。

首先是Copilot for Pull Requests。

每當(dāng)你完成一段代碼修改要提交到分支上去的時候，GPT-4可以自動讀取你的改動內(nèi)容，生成描述。

如果寫的不準(zhǔn)確，可以修改。

非常利好那種每次提交就只愿寫“修復(fù)了一個bug”的“懶蛋”程序員，你再也不會被同事和領(lǐng)導(dǎo)提醒和數(shù)落了～

此外，官方還在考慮在這里醞釀這樣一個新功能：如果發(fā)現(xiàn)你Pull Request時還沒有完成足夠的測試，它會警告你，并且協(xié)助你完成。

其次是Copilot for Docs。

這也是一個實驗性的功能。當(dāng)你在學(xué)習(xí)一個新的框架或者編程語言，不知道怎么使用某個函數(shù)或API，不用再去官方文檔查閱了。

直接用聊天的方式讓GPT-4去幫你查，效率直接飛升～

目前，已經(jīng)安排的有React、Azure Docs和MDN這三。后續(xù)官方還考慮加入一些第三方文檔，比如公司內(nèi)部的，或者某人自己寫的公共的。

最后是Copilot for CLI。

終端/命令行是程序員們每天打交道最多的地方之一。

那么多命令相信很多人都記不住，此功能就是專門用來幫你解決這個問題的。你只需敲個開頭，它就能給出聯(lián)想，省得你自己再去查了。

看完這些，是不是坐不住了？是不是已經(jīng)迫不及待想上手試試了？

如開頭所說，功能雖然還沒正式推出，但已經(jīng)可以去預(yù)約試用資格了（提醒：每一項功能都需要單獨排隊）。

屆時，這些功能將率先在Visual Studio和Visual Studio Code中提供，再逐步擴大到其它IDE中。

網(wǎng)友：程序員已死

Copilot由GitHub與OpenAI合作，基于Codex模型推出，至今已有快兩年的時間。

據(jù)多姆克介紹，在這近兩年間，它已經(jīng)參與了46%的代碼編寫，并幫助開發(fā)人員將代碼coding速度提高了55%。

現(xiàn)在，本來就專攻編程的工具，又接入了GPT-4的強大功能，其能力難免讓人充滿期待。

有人表示：

這不就相當(dāng)于一個初級工程師嗎？

有人哭嚎：

程序員已死，走好。

當(dāng)然，到時微軟每個月會收大家多少錢時，也成為了一個話題。

少說也得50美元吧。

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