2023年7月20日，由蓋世汽車主辦的“人工智能——大模型時代下的智能汽車技術(shù)研討會”在上海成功舉行。會議由嘉賓分享和小組討論兩部分組成，各方就人工智能大模型對汽車行業(yè)的影響和在智能汽車上的應(yīng)用展開交流討論。

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會議伊始，蓋世汽車CEO周曉鶯提到汽車行業(yè)正經(jīng)歷迅勐的變化，AIGC的出現(xiàn)讓不同業(yè)務(wù)模塊的交集增多，大模型既帶來機遇，也帶來焦慮。想要更好地應(yīng)對時代的挑戰(zhàn)，就得跟上步伐學習新東西，行業(yè)應(yīng)增強圈層交流。

大模型時代下的機遇與挑戰(zhàn)

長城汽車智能化研發(fā)總監(jiān)楊繼峰聚焦于智能座艙，以開場一問：“智能座艙是否是一個AI問題”，引出聽眾對大模型時代的思考。他指出，座艙所應(yīng)具備的功能場景是由人定義出來的，人的感受是決定座艙內(nèi)設(shè)定的關(guān)鍵，問題就在于如何讓駕乘空間以人的方式進行思考。因此，智能座艙和自動駕駛一樣，都是一個AI問題，而智能空間可能會成為一個與自動駕駛體量相差無幾的AI問題，智能駕駛是唯一大體量AI研發(fā)的時代結(jié)束了。

同時他還表示，傳統(tǒng)的汽車產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)已發(fā)生改變，跨領(lǐng)域鏈接和合作已是常態(tài)。車企需要在全新的時代找尋自己的定位，而不是基于所有業(yè)務(wù)進行AI轉(zhuǎn)型。隨著座艙空間逐漸成為人們生活的第三空間，智能座艙需要從如今的形態(tài)走向智能空間形態(tài)。因此，座艙的商業(yè)模式需要轉(zhuǎn)變，做生態(tài)轉(zhuǎn)化而產(chǎn)生的服務(wù)，空間本身并不產(chǎn)生價值，但空間就是價值。

座艙離線大模型的落地：選NPU還是CPU

高合汽車前期智能產(chǎn)品與技術(shù)規(guī)劃負責人黃俊認為，大語言模型、多模態(tài)檢測模型和神經(jīng)輻射場建模NeRF是比較可能落地的座艙大模型。其中，多模態(tài)檢測模型的重要性愈發(fā)突出，能大幅削減檢測模型標注成本。而利用擴散網(wǎng)絡(luò)生成的SR場景能大幅降低座艙計算負載。

同時他還表示，座艙智能化帶來的算力缺乏問題要求跨域融合或大算力芯片。考慮到汽車行業(yè)的計算業(yè)務(wù)規(guī)模相對較小，嵌入式NPU集成于設(shè)備中，可分擔GPU的部分工作，提供更高計算性能的同時降低功耗。嵌入式NPU的AI開發(fā)利用NPU加速AI應(yīng)用，能大幅降低硬件成本，將成為OEM在AI業(yè)務(wù)投資和單車收效中關(guān)鍵的一環(huán)。

大模型開啟智能座艙新紀元

商湯絕影智能車艙產(chǎn)品創(chuàng)新高級總監(jiān)邵昌旭分享到，絕影基于“駕、艙、云”三位一體的發(fā)展戰(zhàn)略，通過大模型向自動駕駛和智能座艙提供賦能，實現(xiàn)我們的駕艙一體和人機共駕駛這樣極致的駕乘體驗。未來的智能座艙將成為有溫度，能夠更加懂你出行的管家，能夠全方位的感知和理解乘客的需求。為此，商湯提出了在大模型時代的解決方案，打造了全新智能座艙架構(gòu)：車端和云端為底層支撐，智能車艙大腦為核心，不同風格的定制化數(shù)字人交互呈現(xiàn)各類智能應(yīng)用，實現(xiàn)座艙如人一般的智能。

同時，他還表示，商湯在研的多模態(tài)大模型能夠很好的把視覺、語音、自然語言、各種多模態(tài)信息進行深度整合，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)聚類和邏輯梳理，模型自身能在云端進行“判斷和運營”。該云端一體化方案能在如“安全，娛樂，教育，效率”四個方向提供服務(wù)。智能座艙大模型將會是一個非?；A(chǔ)的服務(wù)，改變幾乎每一個應(yīng)用的現(xiàn)有情況。

火山引擎汽車行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)定位

火山引擎汽車行業(yè)總經(jīng)理楊立偉表示，大模型的成熟應(yīng)該是厚積薄發(fā)的，新技術(shù)滿足舊需求，舊技術(shù)滿足新需求，而非用新技術(shù)做新場景。信息數(shù)據(jù)是制約大模型持續(xù)訓練的主要因素。在ChatGPT4.0出現(xiàn)之前，最大的大模型就是人的大腦，應(yīng)將外部大模型和內(nèi)部大模型結(jié)合起來，找尋可落地的場景。當人或機器某一方犯錯時，能通過人和機器共同決策，以最終結(jié)果來做出靠譜的決策。

同時他還表示，由于每個大模型都有自己的側(cè)重點，重要的是如何建設(shè)好大模型平臺，滿足不同客戶的需求。MaaS平臺具備的低成本、費用低、能以一定的測試標準針對不同場景輸入結(jié)果，在短期內(nèi)是最有價值的平臺。火山引擎憑借在工具和數(shù)據(jù)兩個層面的優(yōu)勢，能幫助車企進行數(shù)據(jù)治理。

大模型在自動駕駛業(yè)務(wù)場景應(yīng)用與發(fā)展

NVIDIA工程和解決方案技術(shù)總監(jiān)路川認為，在廣泛的應(yīng)用場景里，大模型遠不如人類思考能力，需要通過Transformer模型、多模態(tài)的數(shù)據(jù)、規(guī)劃訓練端平臺對大模型進行打磨訓練，讓其得以處理更復雜的事情。

就汽車行業(yè)和大模型的關(guān)系，他認為，大模型可以在自動駕駛、座艙智能化、人車傳感器互聯(lián)、工廠數(shù)字化等層面產(chǎn)生價值。從數(shù)據(jù)集構(gòu)建、分布式集群訓練平臺搭建到客戶端應(yīng)用優(yōu)化和部署，NVIDIA能為基礎(chǔ)薄弱的公司提供大模型快速構(gòu)建整合方案。

Rubik大模型推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品創(chuàng)新

中科創(chuàng)達物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群副總裁楊新輝預測，下一個時代可能將圍繞于汽車產(chǎn)業(yè)和機器人產(chǎn)業(yè)的融合，而汽車正處于機器人和汽車機器人之間的過渡階段。針對混合AI概念，他表示認同，未來的大模型可能在混合方面發(fā)生變化，一是在云端和邊端組合的層面，二是在大模型和小模型混合的層面。

他同時還表示到，大模型可能會成為操作系統(tǒng)中不可或缺的組成部分，并在很大程度上改變操作系統(tǒng)的形態(tài)。大模型在端側(cè)的應(yīng)用能帶來個性化的智能駕駛、全局的智能決策等大模型能力。而隨著大模型前端應(yīng)用需求的增加，限制大語言模型落地的主要因素如算力、內(nèi)存訪問空間將推動伴侶廠商的創(chuàng)新。

演講結(jié)束后的分組討論環(huán)節(jié)圍繞智能座艙、自動駕駛和大模型產(chǎn)業(yè)三個話題展開

第一組發(fā)言代表就AI理解能力、AI抗攻擊能力、座艙支架、信息數(shù)據(jù)安全四點，分享如何加強駕駛安全，并指出大模型能不能在艙內(nèi)標注方面帶來顛覆性的變化，甚至對比以往由人發(fā)起的“被動服務(wù)”，帶來“主動服務(wù)”，是人機交互出現(xiàn)拐點的關(guān)鍵。

第二組對大模型進行定義后，總結(jié)了大模型在自動駕駛業(yè)務(wù)上的應(yīng)用：標注、仿真、視頻信息處理，并認為車廠需要梳理自動駕駛算法，融合部署模型提高性能，并合理運用芯片的算力劃分應(yīng)用部署。

第三組討論了現(xiàn)階段CV大模型在局部調(diào)節(jié)的不足，技術(shù)可行性和成本難以調(diào)和，并在對大模型所帶來的座艙新場景話題中，認為并非所有場景都具有實用性和價值。

嘉賓們的討論分享為此次大模型閉門研討會畫上了圓滿的句號。新事物帶來的焦慮源于未知，相信各方間的交流能扶持彼此，在摸索中加速前行，助力汽車產(chǎn)業(yè)迎接未來的浪潮。

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